Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author
Pantano, Maria Nadia
dc.contributor.author
Fernández, María Cecilia
dc.contributor.author
Serrano, Mario Emanuel
dc.contributor.author
Ortiz, Oscar Alberto
dc.contributor.author
Scaglia, Gustavo Juan Eduardo
dc.date.available
2022-05-06T14:48:18Z
dc.date.issued
2018-07
dc.identifier.citation
Pantano, Maria Nadia; Fernández, María Cecilia; Serrano, Mario Emanuel; Ortiz, Oscar Alberto; Scaglia, Gustavo Juan Eduardo; Tracking Control of Optimal Profiles in a Nonlinear Fed-Batch Bioprocess under Parametric Uncertainty and Process Disturbances; American Chemical Society; Industrial & Engineering Chemical Research; 57; 32; 7-2018; 11130-11140
dc.identifier.issn
0888-5885
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/156788
dc.description.abstract
The problem of optimal profiles tracking control under uncertainties for a nonlinear fed-batch bioprocess is addressed in this paper. Based on the results reported by Pantano et al. [ Ind. Eng. Chem. Res. 2017, 56, 6043], this work aims to improve the control system response against parametric uncertainty and process disturbances. The methodology is simple and easy to implement, but with excellent results. The design parameters are optimized by a randomized Monte Carlo algorithm. Besides, demonstration of the tracking error convergence to zero when the system is subjected to uncertainties is included in the article. The control system performance is tested through simulations, showing the improvement achieved.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
American Chemical Society
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
FED-BATCH BIOPROCESS
dc.subject
TRACKING CONTROL
dc.subject
OPTIMAL PROFILES
dc.subject.classification
Control Automático y Robótica
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
Tracking Control of Optimal Profiles in a Nonlinear Fed-Batch Bioprocess under Parametric Uncertainty and Process Disturbances
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2022-05-02T16:33:00Z
dc.journal.volume
57
dc.journal.number
32
dc.journal.pagination
11130-11140
dc.journal.pais
Estados Unidos
dc.journal.ciudad
Washington D.C
dc.description.fil
Fil: Pantano, Maria Nadia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; Argentina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Fernández, María Cecilia. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Serrano, Mario Emanuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; Argentina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ortiz, Oscar Alberto. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Scaglia, Gustavo Juan Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; Argentina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Química; Argentina
dc.journal.title
Industrial & Engineering Chemical Research
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.iecr.8b01791
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1021/acs.iecr.8b01791
Archivos asociados
Tamaño:
1.573Mb
Formato:
PDF