Agrupamientos poblacionales en Uruguay inferidos en base a la distribución de apellidos

Abstract

Recientemente publicamos el análisis de los apellidos del Padrón Electoral de 2010 de la República Oriental del Uruguay a través de distancias isonímicas, basado en sus 19 departamentos y las 171 comparaciones posibles entre estos, lo que mostró la formación de dos grandes agrupamientos en el sur, y otros pocos vinculados en el norte y este. El objetivo del presente trabajo es detallar el análisis de las distancias isonímicas utilizando la distribución de apellidos, no a nivel departamental, sino de los 221 municipios en los cuales se divide el país. Se estimaron las distancias isonímicas entre ellos, tomados dos a dos (24.310 comparaciones), se construyeron las matrices de distancia correspondientes y se correlacionaron con las de distancias geográficas. La correlación fue mayor para la distancia euclídea (r=0,253 ± 0,033), intermedia para la de Lasker (r=0,18 ±0,029) y menor para la de Nei (r=0,17±0,03), todas estadísticamente significativas (p<0,001). Se construyeron nuevos dendrogramas determinándose agrupamientos no identificados previamente. Se destaca cierta homogeneidad en el sur con las menores distancias, con 7 agrupamientos cercanos a Montevideo. Al norte, con mayores distancias que denotan mayor heterogeneidad de apellidos, se identifican 8 agrupamientos. Se corrobora que el río Negro actuó como barrera geográfica, pero también se observan límites marcados por otros accidentes orográficos, hidrográficos, históricos y factores sociodemográficos no identificados en el análisis anterior. Por último, se resalta la utilidad del uso de apellidos para analizar la estructura poblacional, permitiendo el análisis global de la población de un país, en este caso, Uruguay.

Recently we published the analysis of surnames of the 2010 Electoral Register of República Oriental del Uruguay through calculation of isonymic distances, based on the 19 departments of the country, and the 171 possible comparisons, showing two large clusters in the south, and a few others with smaller relationships in the north and east. The purpose of the present work is to deepen the analysis of isonymic distances using the distribution of surnames based on the 221 municipalities, instead of departments, that make up the country. Isonymic distances were estimated taking two at a time, for 24,310 comparisons. Matrices of isonymic distances were tested for correlation with geographic distance. The correlations were higher (r=0.253±0.033) for euclidean, intermediate for Lasker (r=0.18±0.029), and lower for Nei’s distance (r=0.17±0.03), all statistically significant (p<0.001). New dendrograms were constructed with clusters not previously determined. The relative surname homogeneity in the south is noteworthy, with 7 clusters close to Montevideo. In the north, with 8 clusters identified, distances are greater, revealing more surname heterogeneity. It was confirmed that the Río Negro acted as a geographical barrier, but orographic, hydrographic, historic, and sociodemographic factors, which were not detected in the previous analysis, were also involved. Finally, the usefulness of surnames in the analysis of the population structure of a whole country, in this case Uruguay, was highlighted.