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Artículo

A general SOS theory for the specification of probabilistic transition systems

D'argenio, Pedro RubenIcon ; Gebler, Daniel; Lee, Matias DavidIcon
Fecha de publicación: 03/2016
Editorial: Academic Press Inc Elsevier Science
Revista: Information and Computation
ISSN: 0890-5401
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Ciencias de la Computación

Resumen

This article focuses on the formalization of the structured operational semantics approach for languages with primitives that introduce probabilistic and non-deterministic behavior. We define a general theoretic framework and present the ntμfθ/ntμxθ rule format that guarantees that bisimulation equivalence (in the probabilistic setting) is a congruence for any operator defined in this format. We show that the bisimulation is fully abstract w.r.t. the ntμfθ/ntμxθ format and (possibilistic) trace equivalence in the sense that bisimulation is the coarsest congruence included in trace equivalence for any operator definable within the ntμfθ/ntμxθ format (in other words, bisimulation is the smallest congruence relation guaranteed by the format). We also provide a conservative extension theorem and show that languages that include primitives for exponentially distributed time behavior (such as IMC and Markov automata based language) fit naturally within our framework.
Palabras clave: SOS , PROBABILISTIC TRANSITION SYSTEMS , BISIMULACION , CONGRUENCE , RULE FORMAT , FULL ABSTRACTION
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/156111
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ic.2016.03.009
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0890540116000468
Colecciones
Articulos(CCT - CORDOBA)
Articulos de CTRO.CIENTIFICO TECNOL.CONICET - CORDOBA
Citación
D'argenio, Pedro Ruben; Gebler, Daniel; Lee, Matias David; A general SOS theory for the specification of probabilistic transition systems; Academic Press Inc Elsevier Science; Information and Computation; 249; 3-2016; 76-109
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