Emisiones de dióxido de carbono originadas por el consumo de energía eléctrica en edificios de la Provincia de San Juan-Argentina

Abstract

Sin un uso consciente de la energía que consume, la población en crecimiento produce efectos irreversibles en el ambiente. La generación de energía con fuentes no renovables es responsable de impactos ambientales negativos por la emisión de gases de efecto invernadero (GEI). La concentración de dióxido de carbono (CO2) en la atmósfera es un indicador GEI. Este gas tiene la capacidad de almacenar la energía de radiación de onda larga (calor) en su molécula y evitar el equilibrio térmico natural entre la tierra y el espacio extraterrestre. El objetivo de este trabajo es encontrar un valor representativo de las emisiones de CO2 producidas por el consumo de energía eléctrica del sector edilicio (residencial, comercial y oficial) de la Provincia de San Juan (Argentina), y desarrollar una etiqueta gráfica para indicar el grado de emisiones. Para la evaluación, se consideran referencias internacionales en los valores de emisiones de CO2, datos de consumo eléctrico y datos de población censada. Se calculan, así, emisiones de CO2 per cápita, en función de los valores de consumo local y se procede a categorizar por equivalentes numéricos que se expresan en la etiqueta. Los valores de emisión de CO2-equivalente obtenidos resultan notablemente bajos en relación a la media mundial.

Population growth without awareness of energy consumption produces irreversible effects on the environment. Power generation from non-renewable sources is responsible for negative environmental impacts due to the emission of greenhouse gases (GHGs). The concentration of carbon dioxide (CO2 ) in the atmosphere is a GHG indicator. The CO2 molecule has the ability to store longwave radiation (heat) and avoid the natural heat balance between the Earth and outer space. The aim of this paper is to find a representative value of the CO2 emissions produced by electric energy consumption in the building sector (residential, commercial and public) in the Province of San Juan, Argentina and develop a graphic label to indicate the level of emissions. The analysis takes into consideration international CO2 emissions reference values, energy consumption data and population census data. CO2 emissions per capita are calculated based on local electricity consumption values, categorized by numerical equivalent, and displayed on a graphic label. The CO2-equivalent emissions values obtained are notably low compared to the world average.