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dc.contributor.author
Albert, Raymundo Jose
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dc.contributor.author
Galarza, Cecilia Gabriela
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dc.date.available
2022-04-25T12:03:13Z
dc.date.issued
2020-04
dc.identifier.citation
Albert, Raymundo Jose; Galarza, Cecilia Gabriela; Spectrum estimation using frequency shifting and decimation; Institution of Engineering and Technology; Iet Signal Processing; 14; 3; 4-2020; 134-141
dc.identifier.issn
1751-9675
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/155659
dc.description.abstract
Parametric spectral estimation techniques are widely used to estimate the parameters of sums of complex sinusoids corrupted by noise. In this work, we show that the numerical stability of the estimated frequencies not only depends on the size of the amplitudes associated to the real frequencies, but also to the distance among frequencies. Therefore, for closely spaced frequencies, the estimates are vulnerable to large deviate from their true values. To overcome this problem we propose a strategy to artificially increase the frequency separation by downsampling the base band equivalent of the noisy signal before applying a spectral estimation technique. This methodology significantly improves the estimation performance especially in the low signal to noise ratio regime. The performance of the technique is assessed in terms of the root mean square error and it is compared to results obtained in previous publications.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Institution of Engineering and Technology
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
SPECTRUM ESTIMATION
dc.subject
MULTIRATE PROCESSING
dc.subject
NATURAL FREQUENCIES
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
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dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Spectrum estimation using frequency shifting and decimation
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2021-09-15T15:12:57Z
dc.journal.volume
14
dc.journal.number
3
dc.journal.pagination
134-141
dc.journal.pais
Reino Unido
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dc.description.fil
Fil: Albert, Raymundo Jose. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Centro de Simulación Computacional para Aplicaciones Tecnológicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Galarza, Cecilia Gabriela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Centro de Simulación Computacional para Aplicaciones Tecnológicas; Argentina
dc.journal.title
Iet Signal Processing
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://digital-library.theiet.org/content/journals/10.1049/iet-spr.2019.0306
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1049/iet-spr.2019.0306
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