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dc.contributor.author
Perez Harguindeguy, Natalia  
dc.contributor.author
Cortez, Jacques  
dc.contributor.author
Garnier, Eric  
dc.contributor.author
Gillon, Dominique  
dc.contributor.author
Poca, María  
dc.date.available
2017-04-21T17:52:14Z  
dc.date.issued
2015-03  
dc.identifier.citation
Perez Harguindeguy, Natalia; Cortez, Jacques; Garnier, Eric; Gillon, Dominique; Poca, María; Predicting leaf litter decomposability: an exploratory assessment of leaf traits, litter traits and spectral properties in six Mediterranean herbaceous species; Asociación Argentina de Ecología; Ecología Austral; 25; 1; 3-2015; 54-64  
dc.identifier.issn
0327-5477  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/15564  
dc.description.abstract
Algunos trabajos han explorado métodos fáciles y rápidos de evaluar la decomponibilidad de la broza de grandes conjuntos de especies. Aquí evaluamos tres de los más utilizados en seis especies mediterráneas herbáceas de diferentes familias y formas de vida: (1) 'caracteres de hojas verdes': caracteres de hojas vivas relacionadas a las estrategias de vida de las plantas; (2) 'caracteres de la broza': respiración de la broza durante incubaciones in vitro y propiedades iniciales de la broza; (3) 'propiedades espectrales de las hojas y de la broza': características espectrales (NIR) de las hojas verdes y de la broza. Analizamos las relaciones entre estos métodos y su consistencia para evaluar la tasa de descomposición de la broza en el campo. Las propiedades espectrales de hojas verdes fueron las más precisas para predecir la descomponibilidad a campo, seguidas por el contenido de materia seca de las hojas (LDMC) y el contenido inicial de compuestos no lábiles de la broza. La descomponibilidad in vitro se correlacionó marginalmente con la descomponibilidad a campo. La selección entre los predictores puede depender, entonces, de los instrumentos disponibles. LDMC es el método más económico y fácil de medir para grandes conjuntos de especies que, a su vez, fue constante dentro de las especies analizadas. Alternativamente, en el caso de tener el equipamiento y las calibraciones disponibles, los espectros NIR de las hojas verdes y de la broza inicial representan un método rápido para estimar la descomponibilidad y calidad de la broza al mismo tiempo. Nuestros resultados confirman evidencias previas que para las especies de sistemas semiáridos caracteres estructurales como LDMC y el contenido de compuestos no lábiles son propiedades importantes en el control de la descomponibilidad de la broza. La validez de nuestras conclusiones para un rango mayor de especies debería probarse en futuros estudios.  
dc.description.abstract
Several studies attempted to find quick and easy methods to assess litter decomposability. We tested three frequently used methods on 6 Mediterranean herbaceous species from different plant families and life forms: (1) ‘green leaves traits’: traits of living leaves related to the strategies of living plants; (2) ‘litter traits’: litter respiration during in vitro incubation and initial litter properties; and (3) ‘leaf and litter spectral properties’: the spectral characteristics (NIR) of green leaves and litter. We analyzed the relationship between these methods and their consistency to assess litter decomposability in the field. Green leaves spectral properties were the most accurate to predict Several studies attempted to find quick and easy methods to assess litter decomposability. We tested three frequently used methods on 6 Mediterranean herbaceous species from different plant families and life forms: (1) ‘green leaves traits’: traits of living leaves related to the strategies of living plants; (2) ‘litter traits’: litter respiration during in vitro incubation and initial litter properties; and (3) ‘leaf and litter spectral properties’: the spectral characteristics (NIR) of green leaves and litter. We analyzed the relationship between these methods and their consistency to assess litter decomposability in the field. Green leaves spectral properties were the most accurate to predict field decomposability, followed by leaf dry matter content (LDMC) and initial content of non-labile compounds. In vitro decomposability marginally correlated with field decomposability. The selection among these predictors may then depend on the instruments available. LDMC is the easiest and least expensive, and is also a constant trait within species. Alternatively, if available, NIR spectra of green leaves and initial litter represent the quickest method for estimating decomposability and litter quality at the same time. Our findings confirm previous evidence that for species from semi-arid systems structural traits like LDMC and non-labile compounds content are important properties controlling species litter decomposability. The validity of our conclusions when a wider range of species is included remains to be tested. decomposability, followed by leaf dry matter content (LDMC) and initial content of non-labile compounds. In vitro decomposability marginally correlated with field decomposability. The selection among these predictors may then depend on the instruments available. LDMC is the easiest and least expensive, and is also a constant trait within species. Alternatively, if available, NIR spectra of green leaves and initial litter represent the quickest method for estimating decomposability and litter quality at the same time. Our findings confirm previous evidence that for species from semi-arid systems structural traits like LDMC and non-labile compounds content are important properties controlling species litter decomposability. The validity of our conclusions when a wider range of species is included remains to be tested.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Asociación Argentina de Ecología  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Nirs  
dc.subject
Forbs  
dc.subject
Grasses  
dc.subject
Litter Decomposition  
dc.subject
Litter Quality  
dc.subject
Functional Markers  
dc.subject.classification
Ecología  
dc.subject.classification
Ciencias Biológicas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Predicting leaf litter decomposability: an exploratory assessment of leaf traits, litter traits and spectral properties in six Mediterranean herbaceous species  
dc.title
Prediciendo la descomponibilidad de la hojarasca: evaluación de caracteres funcionales de hoja, de broza y de propiedades espectrales de seis especies herbáceas del Mediterráneo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2017-04-11T17:55:32Z  
dc.journal.volume
25  
dc.journal.number
1  
dc.journal.pagination
54-64  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Buenos Aires  
dc.description.fil
Fil: Perez Harguindeguy, Natalia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (p); Argentina  
dc.description.fil
Fil: Cortez, Jacques. Centre d´Ecologie Fonctionnelle et Evolutive; Francia  
dc.description.fil
Fil: Garnier, Eric. Centre d´Ecologie Fonctionnelle et Evolutive; Francia  
dc.description.fil
Fil: Gillon, Dominique. Centre d´Ecologie Fonctionnelle et Evolutive; Francia  
dc.description.fil
Fil: Poca, María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (p); Argentina  
dc.journal.title
Ecología Austral  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ref.scielo.org/98c8mf