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Artículo

DIONISIO 3.0: Comprehensive 3D nuclear fuel simulation through PCMI cohesive and PLENUM models

Goldberg, Ezequiel; Loza Peralta, Matías E.; Soba, AlejandroIcon
Fecha de publicación: 09/2019
Editorial: Elsevier Science
Revista: Journal of Nuclear Materials
ISSN: 0022-3115
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Otras Ingeniería de los Materiales

Resumen

We present a new version of the DIONISIO code, extending its capabilities to three-dimensional domains. Adding to the functionality that divides the rod in a user-defined number of segments, the user can now choose the dimensionality of the domain in which a representative pellet-gap-cladding system is solved. To achieve this, we have developed a new algorithm to simulate the contact between pellet and cladding based in Cohesive Finite Elements, a natural mode to approach this issue. We present our results testing this kind of contact element in order to validate the concept. Alongside the contact algorithm, we have included a model of the plenum domain in three dimensions, treated using an external FEM mesh created ad hoc. DIONISIO reads this mesh adapting it to the specific case to be simulated and solves the energy equation inside the plenum following specific boundary conditions. We compare the new models to selected experiments under irradiation, in normal or accident conditions, for validation, with results showing a high correlation with said experiments.
Palabras clave: PCMI , PLENUM , DIONISIO , FEM-CHM
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution 2.5 Unported (CC BY 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/155337
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0022311519300236
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jnucmat.2019.06.005
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Citación
Goldberg, Ezequiel; Loza Peralta, Matías E.; Soba, Alejandro; DIONISIO 3.0: Comprehensive 3D nuclear fuel simulation through PCMI cohesive and PLENUM models; Elsevier Science; Journal of Nuclear Materials; 523; 9-2019; 121-134
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