Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.available
2022-04-18T16:51:04Z  
dc.identifier.citation
Scagliotti, Ariel Fabricio; Jorge, Guillermo Antonio; (2022): ECAUNGS. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/155279  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/155279  
dc.description.abstract
La base de datos se centra en mediciones de material particulado y meteorología realizada con un equipo de bajo costo desarrollado denominado ECAUNGS. A su vez, se sincronizó con datos tomados con un fotómetro solar de bajo costo en la misma zona, y con meteorología descargada del SMN y de asimilación del NOAA, así como datos de contaminantes y meteorología de la estación de calidad de del aire en Dock Sud de ACUMAR. Esta base se utilizó para desarrollar un modelo de aprendizaje automático para predecir concentraciones de material particulado (Ver MÉTODOS DE BAJO COSTO PARA ESTUDIO PRELIMINAR DEL MATERIAL PARTICULADO EN EL CENTRO-NORTE DEL CONURBANO BONAERENSE, en Anales AFA 2022).  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.title
Mediciones de calidad del aire de bajo costo en el conurbano de Buenos Aires  
dc.type
dataset  
dc.date.updated
2022-04-01T19:32:57Z  
dc.description.fil
Fil: Scagliotti, Ariel Fabricio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de General Sarmiento; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Jorge, Guillermo Antonio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de General Sarmiento; Argentina  
dc.datacite.PublicationYear
2022  
dc.datacite.Creator
Scagliotti, Ariel Fabricio  
dc.datacite.Creator
Jorge, Guillermo Antonio  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de General Sarmiento  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de General Sarmiento  
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.subject
Ciencias Medioambientales  
dc.datacite.date
06/07/2019-01/02/2021  
dc.datacite.DateType
Creado  
dc.datacite.language
spa  
dc.datacite.version
1.0  
dc.subject.keyword
Sensores  
dc.subject.keyword
Redes Neuronales  
dc.subject.keyword
Material Particulado  
dc.subject.keyword
Meteorología  
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset  
dc.conicet.datoinvestigacionid
137  
dc.datacite.geolocation
UNGS: -34.52053907863357, -58.700544324622946  
dc.datacite.formatedDate
2019-2021