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dc.contributor.author
Buzai, Gustavo Daniel  
dc.date.available
2022-04-08T17:52:01Z  
dc.date.issued
2021-07  
dc.identifier.citation
Buzai, Gustavo Daniel; Análisis espacial cuantitativo de los Condicionantes Socioespaciales de la Salud (CSS) de la megaciudad Buenos Aires; Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Humanidades. Instituto de Geografía; Geográfica digital; 18; 35; 7-2021; 2-14  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/154808  
dc.description.abstract
El análisis espacial cuantitativo de los Condicionantes Socioespaciales de la Salud (CSS) es una aproximación teórico-metodológica que permite definir, desde un punto de vista geográfico, la distribución espacial de la vulnerabilidad social a enfermedades. Mediante la aplicación de Sistemas de Información Geográfica (SIG) es posible utilizar metodologías de análisis multivariado que llevan a la obtención del resultado final en un mapa síntesis. En la Argentina, la base de datos del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas permite determinar un conjunto básico de variables que definen dimensiones de análisis centrales: Educación, Economía, Pobreza, Construcción, Servicios y Equipamiento. La combinación de estas dimensiones permite realizar el mapa que presenta la distribución espacial de los CSS de la Megaciudad Buenos Aires y definir su área de mayor criticidad, presentando estos resultados como base fundamental de la planificación territorial con la posibilidad de ser usado para la generación de acciones tendientes a la disminución de disparidades socioespaciales.  
dc.description.abstract
The quantitative spatial analysis of the Socio-spatial Conditioning factors of Health (SCfH) is a theoretical-methodological approach that allows to define, from a geographical perspective, the spatial distribution of social vulnerability to diseases. Through the application of Geographic Information Systems (GIS), is possible to use methods of multivariate analysis that lead to obtaining the final result in a map synthesis. In Argentina, the database of the National Census of Population, Households and Housing allows to determine a basic set of variables that define dimensions of central analysis: Education, Economy, Poverty, Construction, Services and Equipment. The combination of these dimensions generate the map presenting the spatial distribution of the CSS of the Megacity Buenos Aires and the most critical area, showing its spatial inequality as a fundamental basis of the territorial planning with the intention of generating actions for the reduction of disparities.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Humanidades. Instituto de Geografía  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/  
dc.subject
GEOGRAFÍA DE LA SALUD  
dc.subject
ANÁLISIS ESPACIAL  
dc.subject
CLASIFICACIÓN ESPACIAL  
dc.subject
MEGACIOUDAD BUENOS AIRES  
dc.subject
SIG  
dc.subject.classification
Estudios Urbanos  
dc.subject.classification
Geografía Económica y Social  
dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES  
dc.title
Análisis espacial cuantitativo de los Condicionantes Socioespaciales de la Salud (CSS) de la megaciudad Buenos Aires  
dc.title
Quantitative spatial analysis of Socio-spatial conditioning factors of health (SCfH) of the megacity Buenos Aires  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2022-04-07T20:51:01Z  
dc.identifier.eissn
1668-5180  
dc.journal.volume
18  
dc.journal.number
35  
dc.journal.pagination
2-14  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Resistencia  
dc.description.fil
Fil: Buzai, Gustavo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Lujan. Rectorado. Instituto de Investigaciones Geograficas; Argentina  
dc.journal.title
Geográfica digital  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unne.edu.ar/index.php/geo/article/view/5130  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.30972/geo.18355130