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dc.contributor.author
Bonomini, Maria Paula
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dc.contributor.author
Val Calvo, Mikel
dc.contributor.author
Díaz Morcillo, Alejandro
dc.contributor.author
Ferrández Vicente, José Manuel
dc.contributor.author
Fernández Jover, Eduardo
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dc.contributor.other
Ferrández Vicente, José Manuel
dc.contributor.other
Álvarez Sánchez, José Ramón
dc.contributor.other
de la Paz López, Félix
dc.contributor.other
Toledo Moreo, Javier
dc.contributor.other
Adeli, Hojjat
dc.date.available
2022-04-07T15:55:25Z
dc.date.issued
2020
dc.identifier.citation
Autonomic modulation during a cognitive task using a wearable device; 9th International Work-Conference on the Interplay Between Natural and Artificial Computation; Almería; España; 2019; 69-77
dc.identifier.isbn
978-3-030-19590-8
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/154600
dc.description.abstract
Heart-brain interaction is by nature bidirectional, and then, it is sensible to expect the heart, via the autonomic nervous system (ANS), to induce changes in the brain. Respiration can originate differentiated ANS states reflected by HRV. In this work, we measured the changes in performance during a cognitive task due to four autonomic states originated by breath control: at normal breathing (NB), fast breathing (FB), slow breathing (SB) and control phases. ANS states were characterized by temporal (SDNN) and spectral (LF and HF power) HRV markers. Cognitive performance was measured by the response time (RT) and the success rate (SR). HRV parameters were acquired with the wristband Empatica E4. Classification was accomplished, firstly, to find the best ANS variables that discriminated the breathing phases (BPH) and secondly, to find whether ANS parameters were associated to changes in RT and SR. In order to compensate for possible bias of the test sets, 1000 classification iterations were run. The ANS parameters that better separated the four BPH were LF and HF power, with changes about 300% from controls and an average classification rate of 59.9%, a 34.9% more than random. LF and HF explained RT separation for every BPH pair, and so was HF for SR separation. The best RT classification was 63.88% at NB vs SB phases, while SR provided a 73.39% at SB vs NB phases. Results suggest that breath control could show a relation with the efficiency of certain cognitive tasks. For this goal the Empatica wristband together with the proposed methodology could help to clarify this hypothesis.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer Verlag Berlín
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
ANS
dc.subject
HRV
dc.subject
RESPONSE TIME
dc.subject
COGNITION
dc.subject.classification
Ingeniería Médica
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dc.subject.classification
Ingeniería Médica
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Autonomic modulation during a cognitive task using a wearable device
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2022-03-16T20:14:05Z
dc.journal.volume
11486
dc.journal.pagination
69-77
dc.journal.pais
Alemania
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dc.journal.ciudad
Berlin
dc.description.fil
Fil: Bonomini, Maria Paula. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Biomédica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Val Calvo, Mikel. Universidad Politécnica de Cartagena; España. Universidad Nacional de Educación a Distancia; España
dc.description.fil
Fil: Díaz Morcillo, Alejandro. Universidad Politécnica de Cartagena; España
dc.description.fil
Fil: Ferrández Vicente, José Manuel. Universidad Politécnica de Cartagena; España
dc.description.fil
Fil: Fernández Jover, Eduardo. Universidad Politécnica de Cartagena; España
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-19591-5_8
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-19591-5_8
dc.conicet.rol
Autor
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dc.coverage
Internacional
dc.type.subtype
Conferencia
dc.description.nombreEvento
9th International Work-Conference on the Interplay Between Natural and Artificial Computation
dc.date.evento
2019-06-03
dc.description.ciudadEvento
Almería
dc.description.paisEvento
España
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dc.type.publicacion
Book
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad de La Laguna
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad Nacional de Educación a Distancia
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad Politécnica de Cartagena
dc.description.institucionOrganizadora
Hispania Viajes
dc.source.libro
Understanding the Brain Function and Emotions
dc.date.eventoHasta
2019-06-07
dc.type
Conferencia
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