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dc.contributor.author
Acosta, Maria Florencia
dc.contributor.author
Aimar, Hugo Alejandro
dc.contributor.author
Gomez, Ivana Daniela
dc.contributor.author
Morana, Federico Maximiliano
dc.contributor.other
Schuverdt, M. L.
dc.contributor.other
Kudraszow, N. L.
dc.contributor.other
Vignau, R. P.
dc.contributor.other
Sanchez, M. D.
dc.date.available
2022-04-06T18:14:34Z
dc.date.issued
2021
dc.identifier.citation
Diffusive metrics induced by multiaffinities. The COVID-19 setting for Buenos Aires (AMBA); VIII Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial; La Plata; Argentina; 2021; 731-734
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/154518
dc.description.abstract
In this work we aim to use tools of discrete harmonic analysis in order to provide a metric in the set of the 41 cities belonging to the largest urban concentration in Argentina based on public transport and neighborhood. The results can be applied to predict and control the spread of COVID-19 and other pandemic diseases in such a setting.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
WEIGHTED GRAPHS
dc.subject
DIFFUSION
dc.subject
GRAPH LAPLACIAN
dc.subject
METRIZATION
dc.subject
COVID-19
dc.subject
AMBA-ARGENTINA
dc.subject.classification
Matemática Aplicada
dc.subject.classification
Matemáticas
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Diffusive metrics induced by multiaffinities. The COVID-19 setting for Buenos Aires (AMBA)
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2022-03-14T20:44:28Z
dc.journal.pagination
731-734
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Rosario
dc.description.fil
Fil: Acosta, Maria Florencia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral; Argentina
dc.description.fil
Fil: Aimar, Hugo Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gomez, Ivana Daniela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral; Argentina
dc.description.fil
Fil: Morana, Federico Maximiliano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://asamaci.org.ar/wp-content/uploads/2021/07/MACI-Vol-8-2021.pdf
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.coverage
Nacional
dc.type.subtype
Congreso
dc.description.nombreEvento
VIII Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
dc.date.evento
2021-05-03
dc.description.ciudadEvento
La Plata
dc.description.paisEvento
Argentina
dc.type.publicacion
Journal
dc.description.institucionOrganizadora
Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Química y Naturales
dc.source.revista
Trabajos presentados al VIII MACI 2021
dc.date.eventoHasta
2021-05-07
dc.type
Congreso
Archivos asociados
Tamaño:
2.044Mb
Formato:
PDF