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dc.contributor.author
Lanzarotti, Esteban Omar
dc.contributor.author
Roslan, Francisco
dc.contributor.author
Groisman, Leandro
dc.contributor.author
Santi, Lucio Emilio
dc.contributor.author
Castro, Rodrigo Daniel
dc.contributor.other
Kim, S.
dc.contributor.other
Feng, B.
dc.contributor.other
Smith, K.
dc.contributor.other
Masoud, S.
dc.contributor.other
Zheng, Z.
dc.contributor.other
Szabo, C.
dc.contributor.other
Loper, M.
dc.date.available
2022-04-05T12:02:34Z
dc.date.issued
2021
dc.identifier.citation
A multi-aspect agent-based model of covid-19: disease dynamics, contact tracing interventions and shared space-driven contagions; Winter Simulation Conference 2021: Simulation for a Smart World: From Smart Devices to Smart Cities; Phoenix; Estados Unidos; 2021; 1-12
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/154351
dc.description.abstract
In the quest to better understand the epidemic dynamics of COVID-19 and possible strategies to mitigate its impact, a wide range of simulation models have been developed for various purposes. Faced with a novel disease with little-known characteristics and an unprecedented impact, the need arises to model multiple aspects with very dissimilar dynamics in a consistent, formal, yet flexible and quick way, in order to then study the combined interaction of these dynamics. We present an agent-based model combining kinematic movement of agents, interaction between them and their surrounding space and a top-down control over the entire population. To achieve this, we extend the retQSS framework to model and simulate particle systems interacting with geometries. In this work, we study different contact tracing strategies and their efficacy in a population undergoing an epidemic process driven mainly by airborne infections in indoor environments.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
ACM
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Agent Based Models
dc.subject
COVID-19
dc.subject
Hybrid Models
dc.subject
Particle Systems
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
A multi-aspect agent-based model of covid-19: disease dynamics, contact tracing interventions and shared space-driven contagions
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2022-03-07T14:16:36Z
dc.journal.pagination
1-12
dc.journal.pais
Estados Unidos
dc.journal.ciudad
New York
dc.description.fil
Fil: Lanzarotti, Esteban Omar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Roslan, Francisco. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Groisman, Leandro. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Santi, Lucio Emilio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Castro, Rodrigo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://ssl.linklings.net/conferences/wsc/wsc2021_program/views/at_a_glance.html
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.rol
Autor
dc.coverage
Internacional
dc.type.subtype
Conferencia
dc.description.nombreEvento
Winter Simulation Conference 2021: Simulation for a Smart World: From Smart Devices to Smart Cities
dc.date.evento
2021-12-13
dc.description.ciudadEvento
Phoenix
dc.description.paisEvento
Estados Unidos
dc.type.publicacion
Book
dc.description.institucionOrganizadora
Organizing Committee of Simulation Conference
dc.source.libro
Proceedings of the 2021 Winter Simulation Conference
dc.source.revista
Proceedings of the Winter Simulation Conference 2021
dc.date.eventoHasta
2021-12-17
dc.type
Conferencia
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