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dc.contributor.author
Araujo Andrade, Cuauhtémoc
dc.contributor.author
Frausto Reyes, Claudio
dc.contributor.author
Gerbino, Oscar Esteban
dc.contributor.author
Mobili, Pablo
dc.contributor.author
Tymczyszyn, Emma Elizabeth
dc.contributor.author
Esparza Ibarra, Edgar L.
dc.contributor.author
Ivanov Tsonchev, Rumen
dc.contributor.author
Gomez Zavaglia, Andrea
dc.contributor.other
Sanguansat, Parinya
dc.date.available
2022-03-25T11:25:58Z
dc.date.issued
2012
dc.identifier.citation
Araujo Andrade, Cuauhtémoc; Frausto Reyes, Claudio; Gerbino, Oscar Esteban; Mobili, Pablo; Tymczyszyn, Emma Elizabeth; et al.; Application of Principal Component Analysis to Elucidate Experimental and Theoretical Information; IntechOpen; 2; 2012; 23-48
dc.identifier.isbn
978-953-51-0195-6
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/153868
dc.description.abstract
Principal Component Analysis has been widely used in different scientific areas and fordifferent purposes. The versatility and potentialities of this unsupervised method for dataanalysis, allowed the scientific community to explore its applications in different fields. Evenwhen the principles of PCA are the same in what algorithms and fundamentals concerns, thestrategies employed to elucidate information from a specific data set (experimental and/ortheoretical), mainly depend on the expertise and needs of each researcher.In this chapter, we will describe how PCA has been used in three different theoretical andexperimental applications, to explain the relevant information of the data sets. Theseapplications provide a broad overview about the versatility of PCA in data analysis andinterpretation. Our main goal is to give an outline about the capabilities and strengths ofPCA to elucidate specific information. The examples reported include the analysis ofmatured distilled beverages, the determination of heavy metals attached to bacterialsurfaces and interpretation of quantum chemical calculations. They were chosen asrepresentative examples of the application of three different approaches for data analysis:the influence of data pre-treatments in the scores and loadings values, the use of specificoptical, chemical and/or physical properties to qualitatively discriminate samples, and theuse of spatial orientations to group conformers correlating structures and relative energies.This reason fully justifies their selection as case studies. This chapter also pretends to be areference for those researchers that, not being in the field, may use these methodologies totake the maximum advantage from their experimental results.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
IntechOpen
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
dc.subject
MATURED DISTILLED BEVERAGES
dc.subject
BIOSORPTION-HEAVY METALS
dc.subject
QUANTUM CHEMICAL CALCULATIONS
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
Application of Principal Component Analysis to Elucidate Experimental and Theoretical Information
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/bookPart
dc.type
info:ar-repo/semantics/parte de libro
dc.date.updated
2022-03-14T16:41:51Z
dc.journal.volume
2
dc.journal.pagination
23-48
dc.journal.pais
Croacia
dc.description.fil
Fil: Araujo Andrade, Cuauhtémoc. Universidad Autónoma de Zacatecas; México
dc.description.fil
Fil: Frausto Reyes, Claudio. Universidad Autónoma de Zacatecas; México
dc.description.fil
Fil: Gerbino, Oscar Esteban. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos; Argentina
dc.description.fil
Fil: Mobili, Pablo. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos; Argentina
dc.description.fil
Fil: Tymczyszyn, Emma Elizabeth. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos; Argentina
dc.description.fil
Fil: Esparza Ibarra, Edgar L.. Universidad Autónoma de Zacatecas; México
dc.description.fil
Fil: Ivanov Tsonchev, Rumen. Universidad Autónoma de Zacatecas; México
dc.description.fil
Fil: Gomez Zavaglia, Andrea. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Criotecnología de Alimentos; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.intechopen.com/chapters/30433
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.5772/36970
dc.conicet.paginas
302
dc.source.titulo
Principal Component Analysis
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