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dc.contributor.author
Donnelly Kehoe, Patricio Andres
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dc.contributor.author
Saenger, Victor M.
dc.contributor.author
Lisofsky, Nina
dc.contributor.author
Kühn, Simone
dc.contributor.author
Kringelbach, Morten L.
dc.contributor.author
Schwarzbach, Jens
dc.contributor.author
Lindenberger, Ulman
dc.contributor.author
Deco, Gustavo
dc.date.available
2022-03-16T01:16:52Z
dc.date.issued
2019-03
dc.identifier.citation
Donnelly Kehoe, Patricio Andres; Saenger, Victor M.; Lisofsky, Nina; Kühn, Simone; Kringelbach, Morten L.; et al.; Reliable local dynamics in the brain across sessions are revealed by whole-brain modeling of resting state activity; Wiley-liss, div John Wiley & Sons Inc.; Human Brain Mapping; 40; 10; 3-2019; 2967-2980
dc.identifier.issn
1065-9471
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/153410
dc.description.abstract
Resting state fMRI is a tool for studying the functional organization of the human brain. Ongoing brain activity at “rest” is highly dynamic, but procedures such as correlation or independent component analysis treat functional connectivity (FC) as if, theoretically, it is stationary and therefore the fluctuations observed in FC are thought as noise. Consequently, FC is not usually used as a single-subject level marker and it is limited to group studies. Here we develop an imaging-based technique capable of reliably portraying information of local dynamics at a single-subject level by using a whole-brain model of ongoing dynamics that estimates a local parameter, which reflects if each brain region presents stable, asynchronous or transitory oscillations. Using 50 longitudinal resting-state sessions of one single subject and single resting-state sessions from a group of 50 participants we demonstrate that brain dynamics can be quantified consistently with respect to group dynamics using a scanning time of 20 min. We show that brain hubs are closer to a transition point between synchronous and asynchronous oscillatory dynamics and that dynamics in frontal areas have larger heterogeneity in its values compared to other lobules. Nevertheless, frontal regions and hubs showed higher consistency within the same subject while the inter-session variability found in primary visual and motor areas was only as high as the one found across subjects. The framework presented here can be used to study functional brain dynamics at group and, more importantly, at individual level, opening new avenues for possible clinical applications.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Wiley-liss, div John Wiley & Sons Inc.
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
BRAIN METRICS
dc.subject
BRAIN OSCILLATIONS
dc.subject
CONSISTENCY
dc.subject
WHOLE-BRAIN MODELING
dc.subject.classification
Ciencias de la Información y Bioinformática
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.subject.classification
Otras Ingeniería Médica
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dc.subject.classification
Ingeniería Médica
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.subject.classification
Neurociencias
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dc.subject.classification
Medicina Básica
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dc.subject.classification
CIENCIAS MÉDICAS Y DE LA SALUD
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dc.title
Reliable local dynamics in the brain across sessions are revealed by whole-brain modeling of resting state activity
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-11-17T18:38:07Z
dc.journal.volume
40
dc.journal.number
10
dc.journal.pagination
2967-2980
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.journal.ciudad
New York
dc.description.fil
Fil: Donnelly Kehoe, Patricio Andres. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva y Traslacional. Fundación Ineco Rosario Sede del Incyt | Instituto de Neurología Cognitiva. Instituto de Neurociencia Cognitiva y Traslacional. Fundación Ineco Rosario Sede del Incyt | Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva y Traslacional. Fundación Ineco Rosario Sede del Incyt; Argentina
dc.description.fil
Fil: Saenger, Victor M.. Universitat Pompeu Fabra; España
dc.description.fil
Fil: Lisofsky, Nina. Max Planck Institute For Human Development; Alemania. University Clinic Hamburg-Eppendorf; Alemania
dc.description.fil
Fil: Kühn, Simone. Max Planck Institute For Human Development; Alemania. University Clinic Hamburg-Eppendorf; Alemania
dc.description.fil
Fil: Kringelbach, Morten L.. University of Oxford; Reino Unido. Aarhus University. Aarhus Institute Of Advanced Studies.; Dinamarca
dc.description.fil
Fil: Schwarzbach, Jens. Universitat Regensburg; Alemania
dc.description.fil
Fil: Lindenberger, Ulman. Max Planck Institute For Human Development; Alemania
dc.description.fil
Fil: Deco, Gustavo. Universitat Pompeu Fabra; España
dc.journal.title
Human Brain Mapping
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/hbm.24572
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1002/hbm.24572
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