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dc.contributor.author
Quintana, Silverio Andrés
dc.contributor.author
Grossi, Cecilia Eugenia María
dc.contributor.author
Espinoza, Rodrigo
dc.contributor.author
Ulloa, Rita Maria
dc.date.available
2022-03-09T20:27:43Z
dc.date.issued
2021-10
dc.identifier.citation
Quintana, Silverio Andrés; Grossi, Cecilia Eugenia María; Espinoza, Rodrigo; Ulloa, Rita Maria; Plantico, un paquete en R para análisis estadístico de variables biométricas de plantas; Ediciones Futuro; Revista Cubana de Ciencias Informáticas; 15; 4; 10-2021
dc.identifier.issn
2227-1899
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/153132
dc.description.abstract
Los estreses abióticos y bióticos impactan negativamente en el desarrollo de las plantas afectando diferentes parámetros biométricos (por ejemplo, la longitud del vástago o de la raíz) que pueden medirse a distintos tiempos de aplicado el estrés. Sin embargo, es fundamental realizar un adecuado análisis estadístico de los datos numéricos obtenidos para evaluar el efecto del estrés sobre la planta. Por este motivo, a través del uso del lenguaje R, se creó el paquete denominado “Plantico” que realiza el análisis de la varianza (ANOVA) y somete los datos a la prueba de Tukey. Además, permite obtener las gráficas de barra, de puntos, y diagrama de caja para los “t” días del ensayo. Para validar la utilidad del paquete se determinó la longitud de la raíz de plántulas de Arabidopsis crecidas en condiciones control (MS 0,5x) o expuestas a estrés salino (MS 0,5x +75 mM NaCl) u osmótico (MS 0,5x +100 mM manitol) durante 7 días. El análisis estadístico de los datos obtenidos y los gráficos correspondientes se procesaron con Plantico. Esta herramienta puede ser descargada y utilizada de manera gratuita y puede configurarse para incluir otras variables biométricas o diferentes tiempos de estudio. Plantico facilita el análisis estadístico y la visualización de los datos experimentales.
dc.description.abstract
Abiotic and biotic stresses negatively impact on plant development affecting biometric parameters, such as root or shoot length, that can be measured at different time points. An adequate statistical analysis of the data is required to evaluate the effect of each stress condition. Thus, Plantico, an open-source R statistical analysis package that performs the analysis of variance (ANOVA) followed by Tukey´s test, as well as the bar, line, and box plots at a given "t” time of the assay was created. An assay was conducted with Arabidopsis seedlings grown in vitro under control (MS 0.5x), saline (MS 0.5X + 75 mM NaCl) or osmotic (MS 0.5 x + 100 mM mannitol) conditions and root length was determined to validate this package. Statistical analysis of the data and the corresponding graphs were performed with Plantico. This tool can be downloaded and used for free and can be modified to include other biometric parameters and time points. Plantico is a user-friendly package that enables statistical analysis and the visualization of experimental data.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Ediciones Futuro
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
lenguaje R
dc.subject
Plantico
dc.subject
análisis estadístico
dc.subject
parámetros biométricos
dc.subject.classification
Ciencias de la Información y Bioinformática
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Plantico, un paquete en R para análisis estadístico de variables biométricas de plantas
dc.title
Plantico, an R statistical analysis package for plant biometric parameters
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2021-12-13T18:48:58Z
dc.journal.volume
15
dc.journal.number
4
dc.journal.pais
Cuba
dc.description.fil
Fil: Quintana, Silverio Andrés. Universidad Nacional de Asunción; Paraguay
dc.description.fil
Fil: Grossi, Cecilia Eugenia María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Genética y Biología Molecular "Dr. Héctor N. Torres"; Argentina
dc.description.fil
Fil: Espinoza, Rodrigo. Universidad Nacional de Asunción; Paraguay
dc.description.fil
Fil: Ulloa, Rita Maria. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Química Biológica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Genética y Biología Molecular "Dr. Héctor N. Torres"; Argentina
dc.journal.title
Revista Cubana de Ciencias Informáticas
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://rcci.uci.cu/?journal=rcci&page=article&op=view&path%5B%5D=2199
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-18992021000400045
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