Factors influencing street tree hazard condition in Rafaela, Argentina

Abstract

Understanding the factors that affect tree hazard condition is important to mitigate it. To quantify these factors for Fraxinus americana L., Morus nigra L., and Populus deltoides Marshall trees we have conducted a survey recording their hazard rating according to the TRAQ methodology. The following covariates were registered for each tree: the number of single tree defects in root collar, trunk and scaff old branches, trunk diameter at breast height (DBH), crown class, crown asymmetry, and the size of the tree pit. A multi-category logistic regression model was fi tted to thedata using the backward step-wise procedure. Among the factors considered, only the species, crown class, number of single defects in root collar and scaffold branches significantly aff ected the tree hazard condition. P. deltoids trees had higher values of hazard compared to F. Americana and M. nigra trees. Trees with co-dominant crowns presented a higher probability of being classified as medium and high hazardous than trees with suppressed and dominant crowns. Finally, every single defect observed on root collar and scaffold branches increased the probability of a tree being of medium or high hazardous, by about 3.00 and 1.44 times, respectively. Other factors like crown asymmetry, DBH, and the tree pit size did not have a signifi cant effect on the score of tree hazard. Our results demonstrate that the species selection is an important tool to manage urban tree hazard under the study conditions. At the species level, efforts should be directed towards minimizing defects in root collar, trunk and scaffold branches.

A compreensão dos fatores que afetam o risco de queda de árvores inteiras o suas partes (galhos estruturais e caule) é importante para amenizar tais problemas. Para quantifi car esses fatores realizou-se uma análise do risco de Fraxinus americana L., Morus nigra L. e Populus deltoides Marshall por meio da metodologia TRAQ. Além disso, registraram-se as seguintes variáveis: número de defeitos no coleto, tronco e galhos estruturais, diâmetro do caule à altura do peito (DAP), classe de copa, assimetria da copa, espaço de crescimento da árvore e a espécie. Ajustou-se um modelo de regressão logística multi-categoria usando o procedimento backward stepwise. Os fatores que infl uenciaram signifi cativamente o risco de queda das árvores avaliadas foram: espécie, classe de copa, o número de defeitos no coleto e nos galhos estruturais. As árvores de P. deltoides tiveram valores de risco maiores em comparação às árvores de F. americana e M. nigra. As árvores de copas codominantes tiveram maior probabilidade de ser classifi cada como de risco médio ou alto do que as árvores de copas dominantes e intermediarias. Por último, cada defeito observado no coleto aumentou em três vezes a probabilidade das árvores de ser classifi cadas como de risco médio ou alto. No entanto, essas probabilidades aumentaram em 1,44 vezes por cada defeito observado nos galhos estruturais. Porém, outros fatores como DAP, assimetria da copa e o espaço de crescimento não mostraram relação com o grau de risco. Por tanto, os dados demostraram que a seleção de espécies adequadas é a ferramenta mais importante para diminuir o risco de queda das árvores urbanas e que, para cada espécie, os esforços devem ser orientados à minimização dos defeitos no coleto, tronco e galhos principais.