Análisis de entornos matemáticos numéricos para simulación

Abstract

En investigación científica y, en particular, en simulación de procesos, MATLAB es el software estándar cuando se requiere un entorno matemático numérico. Sin embargo, el elevado precio de su licencia, el código propietario y la lentitud de cálculo son sus principales debilidades. En este trabajo, se analizan entornos matemáticos numéricos de código abierto y que no requieren el pago de licencias, con el fin de determinar si pueden sustituir a MATLAB en el área de simulación de procesos. Para ello, se recurre a evaluaciones realizadas en trabajos previos y se realiza una evaluación propia usando el modelo de espacio de estados de un caso de estudio. Del análisis realizado, se recomienda a GNU Octave como el mejor reemplazo de MATLAB por su alta compatibilidad y rendimiento. No obstante, también se recomienda el entorno Juno del lenguaje Julia, a pesar de no ser compatible con MATLAB, por presentar excelentes características y alcanzar velocidades comparables a C++.

In scientific research and, in particular, in process simulation, MATLAB is the standard software when a numerical mathematical environment is required. However, the high price of its license, the proprietary code and the slow calculation are its main weaknesses. In this work, open source numerical mathematical environments that do not require the payment of licenses are analyzed in order to determine if they can replace MATLAB in the area of process simulation. To do this, evaluations made in previous works are used and an own evaluation is carried out using the state space model of a case study. From the analysis performed, GNU Octave is recommended as the best MATLAB replacement for its high compatibility and performance. Nevertheless, the Juno environment of the Julia language is also recommended, despite not being compatible with MATLAB, for presenting excellent features and reaching speeds comparable to C ++.