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dc.contributor.author
Fabani, Maria Paula
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dc.contributor.author
Capossio, Juan Pablo
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dc.contributor.author
Román Barón, María Celia
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dc.contributor.author
Zhu, Wenlei
dc.contributor.author
Rodriguez, Rosa Ana
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dc.contributor.author
Mazza, German Delfor
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dc.date.available
2022-02-23T12:47:26Z
dc.date.issued
2021-03
dc.identifier.citation
Fabani, Maria Paula; Capossio, Juan Pablo; Román Barón, María Celia; Zhu, Wenlei; Rodriguez, Rosa Ana; et al.; Producing non-traditional flour from watermelon rind pomace: Artificial neural network (ANN) modeling of the drying process; Academic Press Ltd - Elsevier Science Ltd; Journal of Environmental Management; 281; 3-2021; 1-14
dc.identifier.issn
0301-4797
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/152586
dc.description.abstract
An artificial neural network (ANN) model was developed to simulate the convective drying process of watermelon rind pomace used in the fabrication of non-traditional flour. Also, the drying curves obtained experimentally were fitted with eleven different empirical models to compare both modeling approaches. Lastly, to reduce the required fossil fuel in the convective drying process, two types of solar air heaters (SAH) were presented and experimentally evaluated. The optimization of the ANN by a genetic algorithm (GA) resulted in an optimal number of neurons of nine (9) for the first hidden layer and ten (10) for the second hidden layer. Also, the ANN performed better than the best fitted empirical model. Simulations with the trained ANN showed very promising generalization capabilities. The type II SAH showed the best performance and the highest air temperature it reached was 45 °C. The specific energy consumption (SEC) needed to dry the watermelon rind at this temperature and the CO2 emissions were 609 kWh.kg−1 and 318 kg CO2.kWh−1, respectively. Using the type II SAH, this energy amount would be saved without CO2 emissions. To reach higher drying temperatures the combination of the SAH and the electrical convective dryer is possible.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Academic Press Ltd - Elsevier Science Ltd
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
DRYING KINETICS
dc.subject
GENETIC ALGORITHM
dc.subject
MODELING
dc.subject
NON-TRADITIONAL FLOUR
dc.subject
SOLAR AND CONVECTIVE DRYING
dc.subject
WATERMELON RIND
dc.subject.classification
Ingeniería de Procesos Químicos
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dc.subject.classification
Ingeniería Química
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Producing non-traditional flour from watermelon rind pomace: Artificial neural network (ANN) modeling of the drying process
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2022-02-22T17:06:37Z
dc.journal.volume
281
dc.journal.pagination
1-14
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.description.fil
Fil: Fabani, Maria Paula. Universidad Nacional de San Juan; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; Argentina
dc.description.fil
Fil: Capossio, Juan Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Román Barón, María Celia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Zhu, Wenlei. Beijing University Of Chemical Technology; China
dc.description.fil
Fil: Rodriguez, Rosa Ana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Mazza, German Delfor. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas. Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas; Argentina
dc.journal.title
Journal of Environmental Management
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301479720318405
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.jenvman.2020.111915
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