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dc.contributor.author
Bert, Federico Esteban
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dc.contributor.author
Laciana, Carlos Ernesto
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dc.contributor.author
Podestá, Guillermo
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dc.contributor.author
Satorre, Emilio Horacio
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dc.contributor.author
Menendez, Angel Nicolas
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dc.date.available
2022-02-16T18:14:44Z
dc.date.issued
2007-05
dc.identifier.citation
Bert, Federico Esteban; Laciana, Carlos Ernesto; Podestá, Guillermo; Satorre, Emilio Horacio; Menendez, Angel Nicolas; Sensitivity of CERES-Maize simulated yields to uncertainty in soil properties and daily solar radiation; Elsevier; Agricultural Systems; 94; 2; 5-2007; 141-150
dc.identifier.issn
0308-521X
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/152135
dc.description.abstract
The sensitivity of CERES-Maize yield predictions to uncertainty in a set of soil-related parameters and solar radiation was evaluated in Pergamino, in the Argentine Pampas. Maize yields were simulated for Pergamino using a 31 years climatic record for a range of values of a group of important model input variables. The input variables considered (and the range evaluated) were: soil nitrogen content at sowing (from 20 to 80 Kg ha-1), soil organic matter content (from 1.75% to 4%), soil water storage capacity (from 150 to 200 mm), soil water content at sowing (from 50% to 100% of total available water), soil infiltration curve number (from 76 to 82) and daily solar radiation (from -20% to 12% of the historical values). Then, a sensitivity analysis using a combination of mathematical and graphical approaches was performed to evaluate the model response to changes in the values of the input variables considered. Moreover, a simplified method based on the evaluation of the model sensitivity at extreme values of the input variables is proposed to evaluate the model non-linear responses with a reduced number of runs. Under the scenario evaluated, representative of the typical maize productions systems of the Argentine Pampas, the model results showed higher sensitivity to changes in radiation (normalized sensitivity were -0.69 and 0.45 for rainfed and irrigated conditions, respectively) than for the soil variables (normalized sensitivity ranged from 0.20 to 0.28). The CERES-Maize model was found to have similar sensitivity for the different soil inputs. Furthermore, some of the variables evaluated (soil curve number, soil water content at sowing and radiation under rainfed conditions) showed an important non-linear response.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
CROP MODELS
dc.subject
MAIZE
dc.subject
NON-LINEAR RESPONSES
dc.subject
SENSITIVITY ANALYSIS
dc.subject
SOIL PARAMETERS
dc.subject.classification
Agricultura
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dc.subject.classification
Agricultura, Silvicultura y Pesca
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dc.subject.classification
CIENCIAS AGRÍCOLAS
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dc.title
Sensitivity of CERES-Maize simulated yields to uncertainty in soil properties and daily solar radiation
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2021-04-28T21:44:06Z
dc.journal.volume
94
dc.journal.number
2
dc.journal.pagination
141-150
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Bert, Federico Esteban. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal. Cátedra de Cerealicultura; Argentina. Asociación Argentina de Consorcios Regionales de Experimentación Agrícola; Argentina
dc.description.fil
Fil: Laciana, Carlos Ernesto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Hidráulica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Podestá, Guillermo. University of Miami; Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Satorre, Emilio Horacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal. Cátedra de Cerealicultura; Argentina. Asociación Argentina de Consorcios Regionales de Experimentación Agrícola; Argentina
dc.description.fil
Fil: Menendez, Angel Nicolas. University of Miami; Estados Unidos
dc.journal.title
Agricultural Systems
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0308521X0600103X
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.agsy.2006.08.003
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