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dc.contributor.author
Simoy, Mario Ignacio
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dc.contributor.author
Aparicio, Juan Pablo
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dc.date.available
2022-02-08T19:10:51Z
dc.date.issued
2021-12
dc.identifier.citation
Simoy, Mario Ignacio; Aparicio, Juan Pablo; Socially structured model for COVID-19 pandemic: design and evaluation of control measures; Springer Nature; Computational and Applied Mathematics; 41; 14; 12-2021; 1-23
dc.identifier.issn
2238-3603
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/151594
dc.description.abstract
Governments around the world are taking different measures to deal with the novel severe respiratory syndrome coronavirus 2. In this sense, realistic mathematical models are important tools to explore the effect of different control strategies. In this work, we developed an agent-based model for COVID-19 disease dynamics which incorporates a basic social structure to simulate different control strategies in mid-size cities. We evaluated the impact of combinations of social distancing measures, such as contact tracing/case isolation, school closures and partial lockdowns for workplaces on the evolution of hospital beds occupancy. The contact tracing/case isolation modeled in most cases cannot prevent hospital beds saturation by itself. Our results suggest that schools, without strong social distancing measures, may be an important driver of the epidemic. Household and workplace people distribution is also an important factor to consider when studying the impact of control measures.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer Nature
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
COVID-19
dc.subject
HOSPITAL RESOURCES
dc.subject
MATHEMATICAL MODELS
dc.subject
SOCIAL STRUCTURE
dc.subject.classification
Matemática Aplicada
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dc.subject.classification
Matemáticas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Socially structured model for COVID-19 pandemic: design and evaluation of control measures
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2022-02-08T16:46:14Z
dc.identifier.eissn
1807-0302
dc.journal.volume
41
dc.journal.number
14
dc.journal.pagination
1-23
dc.journal.pais
Brasil
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dc.description.fil
Fil: Simoy, Mario Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones en Energía no Convencional. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Exactas. Departamento de Física. Instituto de Investigaciones en Energía no Convencional; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto Multidisciplinario de Ecosistemas y Desarrollo Sustentable; Argentina
dc.description.fil
Fil: Aparicio, Juan Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones en Energía no Convencional. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Exactas. Departamento de Física. Instituto de Investigaciones en Energía no Convencional; Argentina. Arizona State University; Estados Unidos
dc.journal.title
Computational and Applied Mathematics
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/10.1007/s40314-021-01705-1
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/s40314-021-01705-1
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