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dc.contributor.author
Neymeyr, Klaus
dc.contributor.author
Sawall, Mathias
dc.contributor.author
Olivieri, Alejandro Cesar
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dc.date.available
2022-01-18T13:13:47Z
dc.date.issued
2021-07-10
dc.identifier.citation
Neymeyr, Klaus; Sawall, Mathias; Olivieri, Alejandro Cesar; On the signal contribution function with respect to different norms; John Wiley & Sons Ltd; Journal of Chemometrics; 35; 7-8; 10-7-2021; 1-17
dc.identifier.issn
0886-9383
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/150203
dc.description.abstract
The signal contribution function (SCF) in multivariate curve resolution evaluates signal portions of specific components either in absolute or in relative form related to the integrated signal of all components. In 1999, Gemperline used the summed signal data, and in 2001, Tauler worked with the square-summed relative signal in order to determine the profiles that minimize, respectively maximize, the signal contribution. These profiles approximate the bands of all feasible profiles. Here, Gemperline's approach using the entrywise 1-matrix norm is proved to provide accurate bounds for two-component systems. This revives the approach of summed mass or absorption values with its potentially better chemical interpretability.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
John Wiley & Sons Ltd
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
AREA OF FEASIBLE SOLUTIONS
dc.subject
BORGEN PLOT
dc.subject
MCR-BANDS
dc.subject
MULTIVARIATE CURVE RESOLUTION
dc.subject
SIGNAL CONTRIBUTION FUNCTION
dc.subject.classification
Química Analítica
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dc.subject.classification
Ciencias Químicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
On the signal contribution function with respect to different norms
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2021-12-03T21:09:51Z
dc.journal.volume
35
dc.journal.number
7-8
dc.journal.pagination
1-17
dc.journal.pais
Reino Unido
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dc.journal.ciudad
Londres
dc.description.fil
Fil: Neymeyr, Klaus. Universität Rostock; Alemania. Leibniz-Institut für Katalyse; Alemania
dc.description.fil
Fil: Sawall, Mathias. Universität Rostock; Alemania
dc.description.fil
Fil: Olivieri, Alejandro Cesar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Departamento de Química Analítica; Argentina
dc.journal.title
Journal of Chemometrics
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://analyticalsciencejournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cem.3363
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1002/cem.3363
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