Llenando vacíos en la germinación de semillas y la selección de especies: trabajo en proceso para la restauración de tierras secas de Argentina

Abstract

Los practicantes de la restauración y rehabilitación ecológica (RRE) carecen de información completa sobre los tratamientos pregerminativos más efectivos para promover la germinación de plantas nativas de regiones áridas y semiáridas, y sobre la supervivencia y crecimiento de estas especies a campo. Aquí informamos resultados del enfoque “estrategias profesionales inteligentes” para evaluar la germinación de especies del Monte Austral, una región árida del sur de Argentina. Nuestros objetivos fueron probar una pequeña cantidad de tratamientos pregerminativos que son efectivos en otras regiones áridas y evaluar los resultados de germinación de 16 especies en comparación con la información existente sobre su desempeño a campo. Este enfoque demostró ser altamente efectivo dado que, de las 16 especies de arbustos evaluadas, 11 mostraron tasas de germinación adecuadas para RRE (es decir, más del 50%). Solo cuatro especies alcanzaron altas tasas de supervivencia y altos valores de cobertura vegetal en las plantaciones, y otras cuatro mostraron altas tasas de supervivencia, pero la cobertura vegetal fue baja o no se evaluó. Argumentamos que sería estratégico adoptar este modelo, que incluye obtener y comparar información sobre la germinación de semillas y el desempeño de las mismas especies a campo, para la selección de especies en RRE.

Ecological restoration and rehabilitation (ERR) practitioners lack comprehensive information on the most effective seed dormancy alleviation treatments to enhance germination of native plants from arid and semiarid regions, as well as on survival and growth rates of these species in the field. In this paper we report on the results of a “professional intelligent tinkering” approach to assess seed germination of species from the Monte Austral, an arid region in southern Argentina. We aim to test a small number of seed dormancy alleviation treatments reported to be effective in other arid regions, and to assess germination results for 16 species against existing information on their performance in the field. This approach proved to be highly effective given that, out of the 16 shrub species evaluated, 11 showed germination rates suitable for ERR (i.e., over 50%). Only four species attained both high survival rates and plant cover values in outplantings, while four other species showed high survival rates but their plant cover values were low or not assessed. We argue that this approach, which involves obtaining and comparing data on seed germination rate with performance of the same species in the field, would be strategic for species selection in ERR.