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dc.contributor.author
Camiolo, Martina Daniela
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dc.contributor.author
Cozzolino, Ezequiel
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dc.contributor.author
Dogliotti, Ana Inés
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dc.contributor.author
Simionato, Claudia Gloria
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dc.contributor.author
Lasta, Carlos Angel
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dc.date.available
2022-01-12T14:56:34Z
dc.date.issued
2019-03
dc.identifier.citation
Camiolo, Martina Daniela; Cozzolino, Ezequiel; Dogliotti, Ana Inés; Simionato, Claudia Gloria; Lasta, Carlos Angel; An empirical remote sensing algorithm for retrieving total suspended matter in a large estuarine region; Instituto de Ciencias del Mar Barcelona; Scientia Marina; 83; 1; 3-2019; 53-60
dc.identifier.issn
0214-8358
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/149969
dc.description.abstract
The Río de la Plata is a large, shallow estuary located at approximately 35°S and flowing into the southwestern Atlantic Ocean. It carries a high amount of nutrients and suspended particulate matter, both organic and inorganic, to the adjacent shelf waters and is considered among the most turbid estuarine systems in the world. Knowledge of the concentration and spatial and temporal variability of these materials is critical for any biological study in the Río de la Plata. In this work, the relationship between suspended particulate matter and turbidity is empirically established in order to derive suspended particulate matter maps from satellite data (MODIS-Aqua) for the Río de la Plata region. A strong correlation between suspended particulate matter and turbidity was found (Pearson correlation coefficient =0.91) and the linear regression (slope =0.76 and intercepts =12.78, R2=0.83) explained 83% of the variance. The validation of the empirical algorithm, using co-located and coincident satellite and in situ measurements, showed good results with a low mean absolute error (14.60%) and a small and positive bias (3.04%), indicating that the estimated suspended particulate matter values tend to slightly overestimate the field values.
dc.description.abstract
El Río de la Plata es un estuario extenso y somero ubicado aproximadamente a 35°S en el Océano Atlántico suroccidental. Es uno de los sistemas más turbios del planeta, transporta una gran cantidad de nutrientes y material particulado en suspensión, tanto orgánico como inorgánico, a las aguas de la plataforma continental adyacente. El conocimiento de la concentración de estos materiales y su variabilidad espacio-temporal son críticos para cualquier estudio biológico en la región. En este trabajo, se estableció empíricamente la relación entre el material particulado en suspensión y la turbidez, a fin de obtener distribuciones espaciales de material particulado en suspensión a partir de datos satelitales (Aqua-MODIS). Se encontró una fuerte correlación entre el material particulado en suspensión y la turbidez (coeficiente de correlación de Pearson =0.91) y la regresión lineal obtenida (pendiente =0.76 ordenada al origen =12.78, R2=0.83) explicó el 83% de la variación de los datos. La validación, utilizando mediciones satelitales y datos in situ coincidentes, mostró buenos resultados con un bajo error absoluto medio (14.60%) y un sesgo pequeño y positivo (3.04%), lo que indicó que los valores de material particulado en suspensión estimados tienden a sobrestimar ligeramente los valores de campo.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Instituto de Ciencias del Mar Barcelona
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.subject
EMPIRICAL ALGORITHM
dc.subject
IN SITU MEASUREMENTS
dc.subject
MODIS-AQUA SATELLITE IMAGE
dc.subject
RÍO DE LA PLATA
dc.subject
SUSPENDED PARTICULATE MATTER
dc.subject.classification
Oceanografía, Hidrología, Recursos Hídricos
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dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
An empirical remote sensing algorithm for retrieving total suspended matter in a large estuarine region
dc.title
Algoritmo empírico de sensoramiento remoto para recuperar material particulado en suspensión en una gran región estuarial
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-10-22T18:18:16Z
dc.identifier.eissn
1886-8134
dc.journal.volume
83
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
53-60
dc.journal.pais
España
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dc.journal.ciudad
Barcelona
dc.description.fil
Fil: Camiolo, Martina Daniela. Universidad Provincial del Sudoeste; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto Nacional de Investigaciones y Desarrollo Pesquero; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Dirección General de Cultura y Educación. Universidad Provincial del Sudoeste; Argentina
dc.description.fil
Fil: Cozzolino, Ezequiel. Instituto Nacional de Investigaciones y Desarrollo Pesquero; Argentina
dc.description.fil
Fil: Dogliotti, Ana Inés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio(i); Argentina
dc.description.fil
Fil: Simionato, Claudia Gloria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina
dc.description.fil
Fil: Lasta, Carlos Angel. Instituto Nacional de Investigaciones y Desarrollo Pesquero; Argentina
dc.journal.title
Scientia Marina
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.3989/scimar.04847.22A
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://scientiamarina.revistas.csic.es/index.php/scientiamarina/article/view/1789
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