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dc.contributor.author
Merajver, Sofia D.
dc.contributor.author
Rosenthal, Devin
dc.contributor.author
Ventura, Alejandra
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dc.contributor.other
Cristini, Vittorio
dc.contributor.other
Koay, Eugene
dc.contributor.other
Wang, Zhihui
dc.date.available
2021-12-21T19:07:25Z
dc.date.issued
2017
dc.identifier.citation
Merajver, Sofia D.; Rosenthal, Devin; Ventura, Alejandra; What should be modeled in cancer: milestones for physical models; CRC Press; 2017; 1-164
dc.identifier.isbn
978-1466551343
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/149137
dc.description.abstract
The field of mathematical oncology is exploding, with increasing efforts directed at laying down the foundation for the phenomena of cancer development, growth, metastases, and response to therapies. This work involves working at multiple spatio-temporal scales. The relative paucity of dynamical data renders many parametrical models challenging and limits their robustness. Concepts from engineering and nonlinear optical systems can be applied to cell signaling in the cancer cell yielding useful models. In this work, we explore the concepts of modularity, retroactivity, and pathway integration and delineate some of the outstanding questions that we believe should be prioritized for modeling in cancer.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
CRC Press
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
CANCER
dc.subject
BIOPHYSICS
dc.subject
MATHEMATICAL ONCOLOGY
dc.subject
CELL SIGNALING
dc.subject.classification
Biofísica
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dc.subject.classification
Ciencias Biológicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
What should be modeled in cancer: milestones for physical models
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/bookPart
dc.type
info:ar-repo/semantics/parte de libro
dc.date.updated
2021-04-30T20:23:06Z
dc.journal.pagination
1-164
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.description.fil
Fil: Merajver, Sofia D.. University of Michigan; Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Rosenthal, Devin. University of Michigan; Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Ventura, Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.routledge.com/An-Introduction-to-Physical-Oncology-How-Mechanistic-Mathematical-Modeling/Cristini-Koay-Wang/p/book/9781466551343
dc.conicet.paginas
164
dc.source.titulo
An Introduction to Physical Oncology: How Mechanistic Mathematical Modeling Can Improve Cancer Therapy Outcomes
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