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dc.contributor.author
Pose, Fernando Ezequiel
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dc.contributor.author
Bautista, Lucas
dc.contributor.author
Gianmuso, Franco
dc.contributor.author
Redelico, Francisco Oscar
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dc.date.available
2021-12-14T15:44:09Z
dc.date.issued
2021-08
dc.identifier.citation
Pose, Fernando Ezequiel; Bautista, Lucas; Gianmuso, Franco; Redelico, Francisco Oscar; On the permutation entropy Bayesian estimation; Elsevier Science; Communications In Nonlinear Science And Numerical Simulation; 99; 8-2021; 1-9
dc.identifier.issn
1007-5704
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/148739
dc.description.abstract
We present the Bayesian estimation of Permutation Entropy. In particular, we studied the bias and the mean squared error in the entropy estimation when the length of the time series embedded in the m-dimension space is much less than the limit 5m! necessary for all the patterns to be expressed. Using objective Dirichlets distributions as priors, we found that for low dimensions, when there are few missing patterns, the Bayes-Laplace distribution is the one that presents the best performance, while for high dimensions, when many missing patterns can be present, the Perk's distribution minimizes the mean square error and bias. We also show how the posterior distribution of each parameter could behave in presence of missing values and give some discussion about the potential uses of this new approach for Permutation Entropy estimation.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
BAYESIAN ESTIMATION
dc.subject
PERMUTATION ENTROPY
dc.subject.classification
Otras Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
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dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
On the permutation entropy Bayesian estimation
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2021-12-03T20:43:05Z
dc.journal.volume
99
dc.journal.pagination
1-9
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Pose, Fernando Ezequiel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica - Hospital Italiano. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica.- Instituto Universitario Hospital Italiano de Buenos Aires. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Bautista, Lucas. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gianmuso, Franco. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Redelico, Francisco Oscar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica - Hospital Italiano. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica.- Instituto Universitario Hospital Italiano de Buenos Aires. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica; Argentina
dc.journal.title
Communications In Nonlinear Science And Numerical Simulation
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1007570421000903
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.105779
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