Consumo eléctrico de 75 viviendas de un barrio de interés social en La Pampa

Abstract

En Argentina las políticas de construcción de viviendas de interés social se han enfocado en reducir el déficit cuantitativo y no cualitativo de las mismas, por lo que su calidad térmica suele ser deficiente, lo cual incrementa su consumo energético. Analizar estos consumos permite cuantificar el impacto de posibles mejoras y comprender la dinámica e impacto de los usuarios. Por otra parte, si el estudio se realiza en un conjunto de viviendas idénticas bajo las mismas condiciones climáticas, es posible comparar orientaciones y patrones de uso de las viviendas. El presente artículo analiza el consumo de electricidad de 75 viviendas del barrio “Santa María de Las Pampas” en la ciudad de Santa Rosa, para un periodo de 11 años (2008-2018), a partir de datos provistos por la cooperativa de electricidad. Se estudia el consumo anual, mensual y para los meses de verano (enero), discriminando según las orientaciones y el uso de aire acondicionado (AA). El análisis se completa con la evolución del costo de la energía eléctrica en el periodo y el acceso a los distintos tipos de subsidios implementados por los gobiernos nacional y provincial. Se encontró que las viviendas sin AA consumen en verano 4.7 kWh/m2 -mes, mientras que aquellas con AA consumen 7.2 kWh/m2 -mes en promedio, en las que un 35% del consumo total se destina a refrigeración por aire acondicionado. Sin embargo, también se encontró que solamente un 14% de las viviendas alcanzaron el confort térmico, debido a que el consumo eléctrico cubrió sólo el 46% del consumo necesario para mantener la vivienda confortable, probablemente debido a que las familias no pueden afrontar los costos de la energía eléctrica. En cuanto a la orientación, en verano una vivienda hacia el Oeste consume alrededor de un 23% más que la misma vivienda orientada hacia el Este debido a la contribución de la ganancia solar directa. Además, cuando ocurren eventos de calor extremo, el consumo eléctrico se incrementa en un 30%, lo cual debiera ser previsto por las compañías de distribución de energía para evitar cortes de suministro por el pico de demanda.

In Argentina, the policies for the construction of low-income housing have focused on solve the quantitative deficit disregarding the qualitative aspects. Thus, their thermal quality is usually deficient, which increases their energy consumption. The analysis of these consumptions allows to quantify the impact of possible energy retrofits and understand the dynamics and impact of users. On the other hand, if the study is carried out in a group of identical houses under the same climatic conditions, it is possible to compare orientations and patterns of use of the houses. This article analyzes the electricity consumption of 75 homes in the “Santa María de Las Pampas” neighborhood in the city of Santa Rosa, for a period of 11 years (2008-2018), based on data provided by the electricity cooperative. Annual and monthly consumption and for the summer months (January) are studied, with comparisons between the different orientations and the use of air conditioning (AA). The analysis is completed with the evolution of the cost of electric power in the period and the access to the different types of subsidies implemented by the national and provincial governments. It was found that homes without AA consume 4.7 kWh / m2 -month in summer, while those with AA consume 7.2 kWh / m2 -month on average, in which 35% of the total consumption is destined to air cooling. However, it was also found that only 14% of the homes reached thermal comfort, because electricity consumption covered only 46% of the consumption necessary to keep the home comfortable, probably because families cannot afford the costs. of electrical energy. Regarding orientation, in summer a house facing the West consumes about 23% more than the same house facing East due to the contribution of direct solar gain. In addition, when extreme heat events occur, electricity consumption increases by 30%, which should be foreseen by energy distribution companies to avoid supply cuts due to peak demand.