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dc.contributor.author
Pantano, Maria Nadia  
dc.contributor.author
Fernández Puchol, María Cecilia  
dc.contributor.author
Rodriguez Aguilar, Leandro Pedro Faustino  
dc.contributor.author
Scaglia, Gustavo Juan Eduardo  
dc.date.available
2021-12-06T19:13:13Z  
dc.date.issued
2021-01  
dc.identifier.citation
Pantano, Maria Nadia; Fernández Puchol, María Cecilia; Rodriguez Aguilar, Leandro Pedro Faustino; Scaglia, Gustavo Juan Eduardo; Optimización dinámica basada en Fourier. Aplicación al proceso de producción de biodiesel; Comité Español de Automática; Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial; 18; 1; 1-2021; 32-38  
dc.identifier.issn
1697-7912  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/148326  
dc.description.abstract
Este trabajo presenta una novedosa metodología para la optimización dinámica del proceso de producción de biodiesel a partir de aceites vegetales en modo discontinuo. La metodología propuesta tiene la particularidad de emplear la serie de Fourier para la parametrización de la acción de control, y algoritmos evolutivos para la optimización de parámetros. Las ventajas principales de esta estrategia son, por un lado, que los perfiles obtenidos son suaves, es decir, continuos y diferenciables, por lo tanto pueden implementarse directamente en sistemas reales, sin necesidad de filtrar o suavizar la señal de control; por otro lado, se requiere una mínima cantidad de parámetros para la optimización, evitando la sobre-parametrización, la cual puede disminuir la calidad de la respuesta. Los algoritmos propuestos han sido evaluados a través de simulaciones, obteniendo resultados muy satisfactorios comparados con los existentes en bibliografía.  
dc.description.abstract
This work presents a novel methodology for the dynamic optimization of the biodiesel production process from vegetable oils in discontinuous mode. The proposed methodology has the particularity of using the Fourier series for the parameterization of the control action, and evolutionary algorithms for the optimization of parameters. The main advantages of this strategy are, on the one hand, that the profiles obtained are smooth, that is, continuous and differentiable, therefore they can be directly implemented in real systems, without the need to filter or soften the control signal; on the other hand, a minimum amount of parameters is required for optimization, avoiding over-parameterization, which can decrease the quality of the response. The proposed algorithms have been evaluated through simulations, obtaining very satisfactory results compared to those published in the literature.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Comité Español de Automática  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
NONLINEAR SYSTEMS  
dc.subject
OPTIMAL CONTROL  
dc.subject
OPTIMAL TRAJECTORY  
dc.subject
PARAMETERIZATION  
dc.subject
RENEWABLE ENERGY SYSTEMS  
dc.subject.classification
Ingeniería de Procesos Químicos  
dc.subject.classification
Ingeniería Química  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Optimización dinámica basada en Fourier. Aplicación al proceso de producción de biodiesel  
dc.title
Dynamic optimization based on Fourier. Application to the biodiesel process  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2021-09-06T20:30:10Z  
dc.journal.volume
18  
dc.journal.number
1  
dc.journal.pagination
32-38  
dc.journal.pais
España  
dc.description.fil
Fil: Pantano, Maria Nadia. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Química; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Fernández Puchol, María Cecilia. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Química; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Rodriguez Aguilar, Leandro Pedro Faustino. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Química; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Scaglia, Gustavo Juan Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Química; Argentina  
dc.journal.title
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.4995/riai.2020.12920  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://polipapers.upv.es/index.php/RIAI/article/view/12920