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dc.contributor.author
Pinto, Sebastián
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dc.contributor.author
Albanese, Federico
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dc.contributor.author
Dorso, Claudio Oscar
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dc.contributor.author
Balenzuela, Pablo
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dc.date.available
2021-12-03T15:32:57Z
dc.date.issued
2019-06-15
dc.identifier.citation
Pinto, Sebastián; Albanese, Federico; Dorso, Claudio Oscar; Balenzuela, Pablo; Quantifying time-dependent Media Agenda and public opinion by topic modeling; Elsevier; Physica A: Statistical Mechanics and its Applications; 524; 15-6-2019; 614-624
dc.identifier.issn
0378-4371
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/148136
dc.description.abstract
The mass media plays a fundamental role in the formation of public opinion, either by defining the topics of discussion or by making an emphasis on certain issues. Directly or indirectly, people get informed by consuming news from the media. Naturally, two questions appear: What are the dynamics of the agenda and how the people become interested in their different topics? These questions cannot be answered without proper quantitative measures of agenda dynamics and public attention. In this work we study the agenda of newspapers in comparison with public interests by performing topic detection over the news. We define Media Agenda as the distribution of topic's coverage by the newspapers and Public Agenda as the distribution of public interest in the same topic space. We measure agenda diversity as a function of time using the Shannon entropy and differences between agendas using the Jensen–Shannon distance. We found that the Public Agenda is less diverse than the Media Agenda, especially when there is a very attractive topic and the audience naturally focuses only on this one. Using the same methodology we detect coverage bias in newspapers. Finally, it was possible to identify a complex agenda-setting dynamics within a given topic where the least sold newspaper triggered a public debate via a positive feedback mechanism with social networks discussions which install the issue in the Media Agenda.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
AGENDA-SETTING
dc.subject
MASS MEDIA INFLUENCE
dc.subject
OPINION FORMATION
dc.subject
TOPIC DETECTION
dc.subject.classification
Otras Ciencias Físicas
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dc.subject.classification
Ciencias Físicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Quantifying time-dependent Media Agenda and public opinion by topic modeling
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-11-20T16:00:41Z
dc.journal.volume
524
dc.journal.pagination
614-624
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Pinto, Sebastián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil
Fil: Albanese, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Dorso, Claudio Oscar. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina
dc.description.fil
Fil: Balenzuela, Pablo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina
dc.journal.title
Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2019.04.108
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378437119304844
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