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dc.contributor.author
Cáceres Guido, Paulo
dc.contributor.author
Pavan, Carlos Humberto
dc.contributor.author
Otamendi, Esteban
dc.contributor.author
Bramugllia, Guillermo Federico
dc.date.available
2021-12-02T14:45:08Z
dc.date.issued
2020-09
dc.identifier.citation
Cáceres Guido, Paulo; Pavan, Carlos Humberto; Otamendi, Esteban; Bramugllia, Guillermo Federico; Principios de estadística Bayesiana y su relación con la farmacocinética aplicada; Sociedad Chilena de Pediatria; REVISTA CHILENA DE PEDIATRíA; 91; 5; 9-2020; 838-839
dc.identifier.issn
0370-4106
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/147957
dc.description.abstract
La metodología estadística Bayesiana permite, si se conoce la probabilidad poblacional de que un suceso ocurra, modificar su valor cuando se dispone de nueva información individual. Aunque las metodologías Bayesiana y frecuentista (clásica) tienen idénticos campos de aplicación, la primera se aplica cada vez más en investigación científica y análisis de big data. En la farmacoterapia moderna, la farmacocinética clínica ha sido responsable de la expansión de la monitorización, facilitada por desarrollos técnico-analíticos y matemático-estadísticos. La farmacocinética poblacional ha permitido identificar y cuantificar las características fisiopatológicas y de tratamiento en una población de pacientes determinada, en particular en pediatría y neonatología, y otros grupos vulnerables, ex plicando la variabilidad farmacocinética interindividual. Asimismo, la estimación Bayesiana resulta importante como herramienta estadística aplicada en programas informáticos de optimización far- macoterapéutica cuando la monitorización farmacológica se basa en la interpretación farmacoci- nética clínica. Aunque con ventajas y limitaciones, la optimización farmacoterapéutica basada en la estimación Bayesiana es cada vez más usada en la actualidad, siendo el método de referencia. Esto es particularmente conveniente para la práctica clínica de rutina debido al limitado número de muestras requeridas por parte del paciente, y a la flexibilidad en cuanto a los tiempos de muestreo de sangre para cuantificación de fármacos. Así, la aplicación de los principios Bayesianos a la práctica de la farmacocinética clínica resulta en la mejora de la atención farmacoterapéutica.
dc.description.abstract
If one knows the probability of an event occurring in a population, Bayesian statistics allows modifyingits value when there is new individual information available. Although the Bayesian andfrequentist (classical) methodologies have identical fields of application, the first one is increasinglyapplied in scientific research and big data analysis. In modern pharmacotherapy, clinical pharmacokineticshas been used for the expansion of monitoring, facilitated by technical-analytical andmathematical-statistical developments. Population pharmacokinetics has allowed the identificationand quantification of pathophysiological and treatment characteristics in a specific patient population,especially in the pediatric and neonatal population and other vulnerable groups, explaininginterindividual variability. Likewise, Bayesian estimation is important as a statistical tool applied inpharmacotherapy optimization software when pharmacological monitoring is based on clinical pharmacokineticinterpretation. With its advantages and despite its limitations, pharmacotherapeutic optimizationbased on Bayesian estimation is increasingly used, becoming the reference method today.This characteristic is particularly convenient for routine clinical practice due to the limited numberof samples required from the patient and the flexibility it shows regarding blood sampling times fordrug quantification. Therefore, the application of Bayesian principles to the practice of clinical pharmacokineticshas led to the improvement of pharmacotherapeutic care.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Sociedad Chilena de Pediatria
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/
dc.subject
Pharmacokinetics
dc.subject
Pharmacology
dc.subject.classification
Otras Ciencias Médicas
dc.subject.classification
Otras Ciencias Médicas
dc.subject.classification
CIENCIAS MÉDICAS Y DE LA SALUD
dc.title
Principios de estadística Bayesiana y su relación con la farmacocinética aplicada
dc.title
Principles of Bayesian statistics and its relationship with applied pharmacokinetics
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2021-09-07T19:17:02Z
dc.journal.volume
91
dc.journal.number
5
dc.journal.pagination
838-839
dc.journal.pais
Chile
dc.journal.ciudad
Santiago de Chile
dc.description.fil
Fil: Cáceres Guido, Paulo. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital de Pediatría "Juan P. Garrahan"; Argentina
dc.description.fil
Fil: Pavan, Carlos Humberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Química y Físico-Química Biológicas "Prof. Alejandro C. Paladini". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica. Instituto de Química y Físico-Química Biológicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Otamendi, Esteban. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital de Agudos "D. F. Santojanni"; Argentina
dc.description.fil
Fil: Bramugllia, Guillermo Federico. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina
dc.journal.title
REVISTA CHILENA DE PEDIATRíA
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0370-41062020000500828
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