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dc.contributor.author
Bardach, Ariel Esteban
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dc.contributor.author
Alcaraz, Andrea Olga
dc.contributor.author
Ciapponi, Agustín
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dc.contributor.author
Garay, Osvaldo Ulises
dc.contributor.author
Pichón-riviere, Andres
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dc.contributor.author
Palacios, Alfredo
dc.contributor.author
Cremonte, Mariana
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dc.contributor.author
Augustovski, Federico Ariel
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dc.date.available
2021-11-26T15:22:21Z
dc.date.issued
2019-10
dc.identifier.citation
Bardach, Ariel Esteban; Alcaraz, Andrea Olga; Ciapponi, Agustín; Garay, Osvaldo Ulises; Pichón-riviere, Andres; et al.; Alcohol consumption’s attributable disease burden and cost-effectiveness of targeted public health interventions: a systematic review of mathematical models; BioMed Central; BMC Public Health; 19; 1; 10-2019; 1-15
dc.identifier.issn
1471-2458
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/147515
dc.description.abstract
Background: Around 6% of total deaths are related to alcohol consumption worldwide. Mathematical models are important tools to estimate disease burden and to assess the cost-effectiveness of interventions to address this burden. Methods: We carried out a systematic review on models, searching main health literature databases up to July 2017. Pairs of reviewers independently selected, extracted data and assessed the quality of the included studies. Discrepancies were resolved by consensus. We selected those models exploring: a) disease burden (main metrics being attributable deaths, disability-adjusted life years, quality-adjusted life years) or b) economic evaluations of health interventions or policies, based on models including the aforementioned outcomes. We grouped models into broad families according to their common central methodological approach. Results: Out of 4295 reports identified, 63 met our inclusion criteria and were categorized in three main model families that were described in detail: 1) State transition-i.e Markov-models, 2) Life Table-based models and 3) Attributable fraction-based models. Most studies pertained to the latter one (n = 29, 48.3%). A few miscellaneous models could not be framed into these families. Conclusions: Our findings can be useful for future researchers and decision makers planning to undertake alcohol-related disease burden or cost-effectiveness studies. We found several different families of models. Countries interested in adopting relevant public health measures may choose or adapt the one deemed most convenient, based on the availability of existing data at the local level, burden of work, and public health and economic outcomes of interest.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
BioMed Central
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
ALCOHOL
dc.subject
BURDEN OF DISEASE
dc.subject
ECONOMIC EVALUATIONS
dc.subject
MODELLING
dc.subject.classification
Salud Pública y Medioambiental
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dc.subject.classification
Ciencias de la Salud
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dc.subject.classification
CIENCIAS MÉDICAS Y DE LA SALUD
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dc.title
Alcohol consumption’s attributable disease burden and cost-effectiveness of targeted public health interventions: a systematic review of mathematical models
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2021-01-04T14:32:09Z
dc.journal.volume
19
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
1-15
dc.journal.pais
Reino Unido
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dc.journal.ciudad
Londres
dc.description.fil
Fil: Bardach, Ariel Esteban. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Centro de Investigaciones en Epidemiología y Salud Pública. Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria. Centro de Investigaciones en Epidemiología y Salud Pública; Argentina
dc.description.fil
Fil: Alcaraz, Andrea Olga. Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ciapponi, Agustín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Centro de Investigaciones en Epidemiología y Salud Pública. Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria. Centro de Investigaciones en Epidemiología y Salud Pública; Argentina
dc.description.fil
Fil: Garay, Osvaldo Ulises. Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria; Argentina
dc.description.fil
Fil: Pichón-riviere, Andres. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Centro de Investigaciones en Epidemiología y Salud Pública. Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria. Centro de Investigaciones en Epidemiología y Salud Pública; Argentina
dc.description.fil
Fil: Palacios, Alfredo. Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria; Argentina
dc.description.fil
Fil: Cremonte, Mariana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Psicología. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología; Argentina
dc.description.fil
Fil: Augustovski, Federico Ariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Centro de Investigaciones en Epidemiología y Salud Pública. Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria. Centro de Investigaciones en Epidemiología y Salud Pública; Argentina
dc.journal.title
BMC Public Health
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://bmcpublichealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12889-019-7771-4
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1186/s12889-019-7771-4
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