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dc.contributor.author
Olivares, Barlin Orlando
dc.contributor.author
Araya Alman, Miguel
dc.contributor.author
Acevedo Opazo, Cesar
dc.contributor.author
Rey, Juan Carlos
dc.contributor.author
Cañete Salinas, Paulo
dc.contributor.author
Giannini Kurina, Franca
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dc.contributor.author
Balzarini, Monica Graciela
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dc.contributor.author
Lobo, Deyanira
dc.contributor.author
Navas Cortés, Juan A.
dc.contributor.author
Landa, Blanca B.
dc.contributor.author
Gómez, José Alfonso
dc.date.available
2021-11-04T17:42:23Z
dc.date.issued
2020-12
dc.identifier.citation
Olivares, Barlin Orlando; Araya Alman, Miguel; Acevedo Opazo, Cesar; Rey, Juan Carlos; Cañete Salinas, Paulo; et al.; Relationship Between Soil Properties and Banana Productivity in the Two Main Cultivation Areas in Venezuela; Springer; Journal of Soil Science and Plant Nutrition; 20; 4; 12-2020; 2512-2524
dc.identifier.issn
0718-9508
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/146044
dc.description.abstract
To identify the main edaphic variables most correlated to banana productivity in Venezuela and explore the development of an empirical correlation model to predict this productivity based on soil characteristics. Six agricultural fields located in two of the main banana production areas of Venezuela were selected. The experimental sites were in large farms (≥ 50 ha) with four productivity levels in “Gran Nain” bananas, with an area of 4 ha for each of four productive levels: High - High, High - Low, Low - High, and Low - Low. Sixty sampling points were used to characterize the soils under study. Additionally, a Productivity Index (PI) based on three different biometric data on plant productivity was proposed. Through hierarchical statistical analysis, the first 16 soil variables that best explained the PI were selected. Thus, five multiple linear regression models were estimated, using the stepwise regression method. Subsequently, a performance analysis was used to compare the prediction quality range and the error associated with the number of soil variables selected for the proposed models. The selected model included the following soil variables: Mg, penetration resistance, total microbial respiration, bulk density, and omnivorous free-living nematodes. These variables explain the PI with an R2 of 0.55, the mean absolute error (MAE) of 0.8, and the root of the mean squared error (RMSE) of 1.0. The five selected variables are proposed to characterize the soil Productivity Index in banana and could be used in a site-specific soil management program for the banana areas of Venezuela.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
BULK DENSITY
dc.subject
FREE-LIVING NEMATODES
dc.subject
MUSACEAE
dc.subject
PENETRATION RESISTANCE
dc.subject
SOIL QUALITY
dc.subject
TOTAL MICROBIAL RESPIRATION
dc.subject.classification
Agronomía, reproducción y protección de plantas
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dc.subject.classification
Agricultura, Silvicultura y Pesca
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dc.subject.classification
CIENCIAS AGRÍCOLAS
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dc.title
Relationship Between Soil Properties and Banana Productivity in the Two Main Cultivation Areas in Venezuela
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2021-09-06T16:02:10Z
dc.identifier.eissn
0718-9516
dc.journal.volume
20
dc.journal.number
4
dc.journal.pagination
2512-2524
dc.journal.pais
Chile
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dc.description.fil
Fil: Olivares, Barlin Orlando. Universidad de Córdoba; España
dc.description.fil
Fil: Araya Alman, Miguel. Universidad Católica del Maule; Chile
dc.description.fil
Fil: Acevedo Opazo, Cesar. Universidad de Talca; Chile
dc.description.fil
Fil: Rey, Juan Carlos. Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas; Venezuela
dc.description.fil
Fil: Cañete Salinas, Paulo. Universidad de Talca; Chile
dc.description.fil
Fil: Giannini Kurina, Franca. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola. Grupo Vinculado Catedra de Estadística y Biometría de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de Córdoba al Ufyma | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola. Grupo Vinculado Catedra de Estadística y Biometría de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de Córdoba al Ufyma; Argentina
dc.description.fil
Fil: Balzarini, Monica Graciela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola; Argentina
dc.description.fil
Fil: Lobo, Deyanira. Universidad Central de Venezuela; Venezuela
dc.description.fil
Fil: Navas Cortés, Juan A.. Consejo Superior de Investigaciones Científicas; España
dc.description.fil
Fil: Landa, Blanca B.. Consejo Superior de Investigaciones Científicas; España
dc.description.fil
Fil: Gómez, José Alfonso. Consejo Superior de Investigaciones Científicas; España
dc.journal.title
Journal of Soil Science and Plant Nutrition
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/article/10.1007/s42729-020-00317-8#citeas
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/s42729-020-00317-8
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