Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author
Yokota, Tatsuya
dc.contributor.author
Caiafa, César Federico
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Zhao, Qibin
dc.contributor.other
Liu, Yipeng
dc.date.available
2021-11-04T13:57:06Z
dc.date.issued
2021
dc.identifier.citation
Yokota, Tatsuya; Caiafa, César Federico; Zhao, Qibin; Tensor methods for low-level vision; Academic Press Inc Elsevier Science; 2021; 369-424
dc.identifier.isbn
9780128244470
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/145974
dc.description.abstract
Low-level vision is a processing system that plays an important role in human as well as in machine visual pattern recognition. It is often used to refer to information processing based on local visual features such as edges, corners, colors, and self-similarity. Typical examples in the research fields of computer vision and image/ signal processing are compression, noise removal, deblurring, superresolution, image inpainting, computed tomography, and compressed sensing. In this chapter, we introduce the tensor representations, mathematical models, and optimization algorithms and illustrate their application to selected low-level vision tasks.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Academic Press Inc Elsevier Science
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Tensors
dc.subject
decompositions
dc.subject
factorizations
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Computación e Información
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.title
Tensor methods for low-level vision
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/bookPart
dc.type
info:ar-repo/semantics/parte de libro
dc.date.updated
2021-11-04T13:17:41Z
dc.journal.pagination
369-424
dc.journal.pais
Reino Unido
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.journal.ciudad
London
dc.description.fil
Fil: Yokota, Tatsuya. Nagoya Institute Of Technology; Japón
dc.description.fil
Fil: Caiafa, César Federico. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto Argentino de Radioastronomía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Argentino de Radioastronomía; Argentina
dc.description.fil
Fil: Zhao, Qibin. Riken Aip; Japón
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.elsevier.com/books/tensors-for-data-processing/liu/978-0-12-824447-0
dc.conicet.paginas
596
dc.source.titulo
Tensors for Data Processing
dc.conicet.nroedicion
1a. ed.
Archivos asociados