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dc.contributor.author Manrique, Silvina Magdalena
dc.contributor.author Núñez, Virgilio
dc.contributor.author Franco, Ada Judith
dc.contributor.author Seghezzo, Lucas
dc.date.available 2017-03-31T17:39:20Z
dc.date.issued 2010-11
dc.identifier.citation Manrique, Silvina Magdalena; Núñez, Virgilio; Franco, Ada Judith; Seghezzo, Lucas; Prediccion de biomasa natural a partir de sensores remotos en el Valle de Lerma; Asociación Argentina de Energías Renovables y Ambiente; Avances En Energias Renovables y Medio Ambiente; 14; 11-2010; 63-70
dc.identifier.issn 0329-5184
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11336/14596
dc.description.abstract El objetivo de este trabajo fue la puesta a punto de una metodología de modelización y mapeo de biomasa aérea leñosa (BAL), a partir de datos de sensores remotos (reflectancia), radiometría de terreno (reflectancia) y mediciones estructurales de la vegetación (biomasa), registrados para idéntica fecha y lugar. Los ambientes estudiados fueron: Chaco, Selva y arbustales del Valle de Lerma (Salta). Las transformaciones realizadas a los datos obtenidos (índices de vegetación), permitieron encontrar el modelo con mejor ajuste, que incluye el NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) de campo y de satélite. Este modelo arroja valores de biomasa para el Valle que oscilan entre 0 a 200 t/ha, con la mayor superficie ubicada en la categoría de 60 a 130 t/ha de biomasa. Nuevos muestreos son recomendados para mejorar el modelo logrado a partir de las parcelas experimentales, y estimar la biomasa del Valle de Lerma con mayor precisión.
dc.description.abstract The aim of this work was the design of a methodology of estimation and mapping of aboveground woody biomass (AGB). That included information of remote sensing (reflectance), field radiometric (reflectance) and structural measurements of the vegetation (biomass), registered for identical date and place. The studied environments were: Chaco, Selva and shurblands of Lerma's Valley (Salta). The transformations realized to the information obtained (indexes of vegetation), allowed to find the model with better adjustment, which includes the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) of field and of satellite. This model shows values of 0 to 200 t/ha of biomass for the Valley, with the major surface in the category from 60 to 130 t/ha of biomass. New samplings are recommended to improve the model achieved from the experimental plots, and to estimate the biomass of Lerma's Valley with major precision.
dc.format application/pdf
dc.language.iso spa
dc.publisher Asociación Argentina de Energías Renovables y Ambiente
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject BIOMASA
dc.subject SECUESTRO DE CARBONO
dc.subject SENSORES REMOTOS
dc.subject SUSTENTABILIDAD
dc.subject.classification Ingeniería del Petróleo, Energía y Combustibles
dc.subject.classification Ingeniería del Medio Ambiente
dc.subject.classification INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title Prediccion de biomasa natural a partir de sensores remotos en el Valle de Lerma
dc.type info:eu-repo/semantics/article
dc.type info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated 2017-03-29T14:46:44Z
dc.journal.volume 14
dc.journal.pagination 63-70
dc.journal.pais Argentina
dc.journal.ciudad Salta
dc.description.fil Fil: Manrique, Silvina Magdalena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Salta. Instituto de Investigaciones en Energía no Convencional; Argentina. Universidad Nacional de Salta; Argentina
dc.description.fil Fil: Núñez, Virgilio. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Cs.naturales. Instituto de Recursos Naturales y Ecodesarrollo; Argentina
dc.description.fil Fil: Franco, Ada Judith. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Salta. Instituto de Investigaciones en Energía no Convencional; Argentina. Universidad Nacional de Salta; Argentina
dc.description.fil Fil: Seghezzo, Lucas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Salta. Instituto de Investigaciones en Energía no Convencional; Argentina. Universidad Nacional de Salta; Argentina
dc.journal.title Avances En Energias Renovables y Medio Ambiente
dc.relation.alternativeid info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.cricyt.edu.ar/asades/modulos/averma/contador.php?id=101&arch=trabajos/2010/2010-t006-a009.pdf


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