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dc.contributor.author
Vignolo, Leandro Daniel
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dc.contributor.author
Milone, Diego Humberto
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dc.contributor.author
Scharcanski, Jacob
dc.date.available
2017-03-31T14:11:48Z
dc.date.issued
2013-10
dc.identifier.citation
Vignolo, Leandro Daniel; Milone, Diego Humberto; Scharcanski, Jacob; Feature selection for face recognition based on multi-objective evolutionary wrappers; Elsevier; Expert Systems With Applications; 40; 13; 10-2013; 5077-5084
dc.identifier.issn
0957-4174
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/14573
dc.description.abstract
Feature selection is a key issue in pattern recognition, specially when prior knowledge of the most discriminant features is not available. Moreover, in order to perform the classification task with reduced complexity and acceptable performance, usually features that are irrelevant, redundant, or noisy are excluded from the problem representation. This work presents a multi-objective wrapper, based on genetic algorithms, to select the most relevant set of features for face recognition tasks. The proposed strategy explores the space of multiple feasible selections in order to minimize the cardinality of the feature subset, and at the same time to maximize its discriminative capacity. Experimental results show that, in comparison with other state-of-the-art approaches, the proposed approach allows to improve the classification performance, while reducing the representation dimensionality.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
Wrappers
dc.subject
Multi-Objective Genetic Algorithms
dc.subject
Feature Selection
dc.subject
Face Recognition
dc.subject.classification
Ciencias de la Información y Bioinformática
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Feature selection for face recognition based on multi-objective evolutionary wrappers
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2017-03-22T15:19:26Z
dc.journal.volume
40
dc.journal.number
13
dc.journal.pagination
5077-5084
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Vignolo, Leandro Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnológico Santa Fe. Instituto de Investigacion en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina; Argentina
dc.description.fil
Fil: Milone, Diego Humberto. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnológico Santa Fe. Instituto de Investigacion en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina; Argentina
dc.description.fil
Fil: Scharcanski, Jacob. Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Informatica and Dept. de Engenharia Eletrica; Brasil
dc.journal.title
Expert Systems With Applications
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2013.03.032
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417413001954
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