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dc.contributor.author
Valetti, Lucio  
dc.contributor.author
Cazón, Luis Ignacio  
dc.contributor.author
Crociara, Clara Sonia  
dc.contributor.author
Pastor, Silvina Estela  
dc.date.available
2021-10-22T03:55:51Z  
dc.date.issued
2021-05  
dc.identifier.citation
Valetti, Lucio; Cazón, Luis Ignacio; Crociara, Clara Sonia; Pastor, Silvina Estela; Early detection of Ascochyta blight (Ascochyta rabiei) of chickpea by traditional PCR; Elsevier; Crop Protection; 143; 5-2021; 1-31  
dc.identifier.issn
0261-2194  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/144687  
dc.description.abstract
Ascochyta blight is the major disease affecting chickpea (Cicer arietinum) around the world. Since the first report of Ascochyta rabiei's isolation in Argentina in 2012, the pathogen has caused severe economic losses in crop production; so, the detection and rapid identification of the pathogen in early stages is key for the management of the disease. In this work, a traditional PCR procedure for detection of A. rabiei directly from plant tissues has been described based on beta-tubulin gene. The TP-6/TP-9 specific primers designed, amplified only a single PCR band of 770 bp from A. rabiei. The specificity of the primers was checked using 12 isolates of A. rabiei and DNA from 10 other different fungi including common pathogens of chickpea as Alternaria alternata, Botrytis cinerea, Sclerotinia sclerotiorum and Phoma medicaginis that cause similar symptoms. The detection sensitivity with primers was 2 × 104 ng μl−1 genomic DNA. In inoculated plant material, PCR amplification gave a band of the expected size and no amplification was observed when DNA was from healthy and uninoculated plants. The results suggested that the assay detected the pathogen more rapidly and accurately than standard isolation methods. The PCR-based method developed here can simplify both plant disease diagnosis, and pathogen monitoring in an early phase, as well as aid in effective management practices that avoid the disease advance and minimize losses.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Elsevier  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/embargoedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/  
dc.subject
ASCOCHYTA BLIGHT  
dc.subject
ASCOCHYTA RABIEI  
dc.subject
CHICKPEA  
dc.subject
MOLECULAR DIAGNOSTIC  
dc.subject.classification
Agronomía, reproducción y protección de plantas  
dc.subject.classification
Agricultura, Silvicultura y Pesca  
dc.subject.classification
CIENCIAS AGRÍCOLAS  
dc.title
Early detection of Ascochyta blight (Ascochyta rabiei) of chickpea by traditional PCR  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2021-09-15T15:11:04Z  
dc.journal.volume
143  
dc.journal.pagination
1-31  
dc.journal.pais
Países Bajos  
dc.journal.ciudad
Amsterdam  
dc.description.fil
Fil: Valetti, Lucio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Instituto de Patología Vegetal; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Cazón, Luis Ignacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Instituto de Patología Vegetal; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Crociara, Clara Sonia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Pastor, Silvina Estela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Instituto de Patología Vegetal; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola; Argentina  
dc.journal.title
Crop Protection  
dc.rights.embargoDate
2021-12-01  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0261219420303963  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.cropro.2020.105463