Repositorio Institucional
Repositorio Institucional
CONICET Digital
  • Inicio
  • EXPLORAR
    • AUTORES
    • DISCIPLINAS
    • COMUNIDADES
  • Estadísticas
  • Novedades
    • Noticias
    • Boletines
  • Ayuda
    • General
    • Datos de investigación
  • Acerca de
    • CONICET Digital
    • Equipo
    • Red Federal
  • Contacto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  • INFORMACIÓN GENERAL
  • RESUMEN
  • ESTADISTICAS
 
Artículo

On local analysis

Cucker, Felipe; Krick, Teresa Elena GenovevaIcon
Fecha de publicación: 04/2020
Editorial: Academic Press Inc Elsevier Science
Revista: Journal Of Complexity
ISSN: 0885-064X
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Matemática Pura; Matemática Aplicada; Estadística y Probabilidad

Resumen

We extend to Gaussian distributions a result providing smoothed analysis estimates for condition numbers given as relativized distances to illposedness. We also introduce a notion of local analysis meant to capture the behavior of these condition numbers around a point.
Palabras clave: Conic condition number , Smoothed analysis , Local analysis
Ver el registro completo
 
Archivos asociados
Thumbnail
 
Tamaño: 365.1Kb
Formato: PDF
.
Descargar
Licencia
info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5 AR)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/143947
URL: https://arxiv.org/abs/1905.08321
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0885064X19300834
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jco.2019.101442
Colecciones
Articulos(IMAS)
Articulos de INSTITUTO DE INVESTIGACIONES MATEMATICAS "LUIS A. SANTALO"
Citación
Cucker, Felipe; Krick, Teresa Elena Genoveva; On local analysis; Academic Press Inc Elsevier Science; Journal Of Complexity; 57; 4-2020; 1-23; 101442
Compartir
Altmétricas
 

Enviar por e-mail
Separar cada destinatario (hasta 5) con punto y coma.
  • Facebook
  • X Conicet Digital
  • Instagram
  • YouTube
  • Sound Cloud
  • LinkedIn

Los contenidos del CONICET están licenciados bajo Creative Commons Reconocimiento 2.5 Argentina License

https://www.conicet.gov.ar/ - CONICET

Inicio

Explorar

  • Autores
  • Disciplinas
  • Comunidades

Estadísticas

Novedades

  • Noticias
  • Boletines

Ayuda

Acerca de

  • CONICET Digital
  • Equipo
  • Red Federal

Contacto

Godoy Cruz 2290 (C1425FQB) CABA – República Argentina – Tel: +5411 4899-5400 repositorio@conicet.gov.ar
TÉRMINOS Y CONDICIONES