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Artículo

Ligand binding rate constants in heme proteins using markov state models and molecular dynamics simulations

Bringas, MauroIcon ; Lombardi, Leandro EzequielIcon ; Luque, F Javier; Estrin, Dario ArielIcon ; Capece, LucianaIcon
Fecha de publicación: 31/07/2019
Editorial: Wiley VCH Verlag
Revista: Chemphyschem
ISSN: 1439-4235
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Físico-Química, Ciencia de los Polímeros, Electroquímica

Resumen

Computer simulation studies of the molecular basis for ligand migration in proteins allow the description of key events such as the transition between docking sites, displacement of existing ligands and solvent molecules, and open/closure of specific "gates", among others. In heme proteins, ligand migration from the solvent to the active site preludes the binding to the heme iron and triggers different functions. In this work, molecular dynamics simulations, a Markov State Model of migration and empirical kinetic equations are combined to study the migration of O2 and NO in two truncated hemoglobins of Mycobacterium tuberculosis (Mt-TrHbN and Mt-TrHbO). For Mt-TrHbN, we show that the difference in the association constant in the oxy and deoxy states relies mainly in the displacement of water molecules anchored in the distal cavity in the deoxy form. The results here provide a valuable approach to study ligand migration in globins.
Palabras clave: Ligand Binding , Heme Proteins , Markov State Models , Molecular Dynamics
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info:eu-repo/semantics/restrictedAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/142998
URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cphc.201900589
DOI: http://dx.doi.org/10.1002/cphc.201900589
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Citación
Bringas, Mauro; Lombardi, Leandro Ezequiel; Luque, F Javier; Estrin, Dario Ariel; Capece, Luciana; Ligand binding rate constants in heme proteins using markov state models and molecular dynamics simulations; Wiley VCH Verlag; Chemphyschem; 20; 19; 31-7-2019; 2451-2460
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