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Artículo

On the use of short-time fourier transform and synchrosqueezing-based demodulation for the retrieval of the modes of multicomponent signals

Meignen, Sylvain; Pham, Duong Hung; Colominas, Marcelo AlejandroIcon
Fecha de publicación: 01/2021
Editorial: Elsevier Science
Revista: Signal Processing
ISSN: 0165-1684
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Otras Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información

Resumen

In this paper, our goal is to compare different recent time-frequency (TF) approaches to retrieve the modes of multicomponent signals (MCSs). While it is acknowledged that the synchrosqueezing transform (SST) improves the readability of the time-frequency representation (TFR) of the modes of MCSs, and that SST-based demodulation (DSST) is more efficient than SST itself for mode retrieval (MR), it is unclear whether DSST outperforms downsampled short-time Fourier transform (STFT) in that matter. The goal of the present paper is to answer this question and to propose a variant of DSST that reduces mode-mixing. The focus is put on the sensitivity of the different techniques to frequency modulation for the modes and frequency resolution.
Palabras clave: AM/FM MULTICOMPONENT SIGNALS , DOWNSAMPLED SHORT-TIME FOURIER TRANSFORM , MODE RETRIEVAL , SYNCHROSQUEEZING , SYNCHROSQUEEZING-BASED DEMODULATION , TIME-FREQUENCY ANALYSIS
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Tamaño: 603.6Kb
Formato: PDF
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info:eu-repo/semantics/restrictedAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5 AR)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/142918
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0165168420303030
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2020.107760
Colecciones
Articulos (IBB)
Articulos de INSTITUTO DE INVESTIGACION Y DESARROLLO EN BIOINGENIERIA Y BIOINFORMATICA
Citación
Meignen, Sylvain; Pham, Duong Hung; Colominas, Marcelo Alejandro; On the use of short-time fourier transform and synchrosqueezing-based demodulation for the retrieval of the modes of multicomponent signals; Elsevier Science; Signal Processing; 178; 1-2021; 1-12
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