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dc.contributor.author
Minotti, Priscilla Gail
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dc.contributor.author
Rajngewerc, Mariela
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dc.contributor.author
Alí Santoro, Vanesa
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dc.contributor.author
Grimson, Rafael
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dc.date.available
2021-10-06T12:19:52Z
dc.date.issued
2021-03
dc.identifier.citation
Minotti, Priscilla Gail; Rajngewerc, Mariela; Alí Santoro, Vanesa; Grimson, Rafael; Evaluation of SAR C-band interferometric coherence time-series for coastal wetland hydropattern mapping; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Journal of South American Earth Sciences; 106; 3-2021; 1-13
dc.identifier.issn
0895-9811
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/142820
dc.description.abstract
South America is the continent of wetlands, which represents more than 20% of its surface. Since the ecological integrity of wetlands strongly depends on their water sources and dynamics, it is fundamental to understand their hydrology. Large wetlands are usually located in inaccessible areas where remote sensing results are a fundamental tool for wetland monitoring, providing information over a broad range of spatial and temporal scales. Radar spaceborne sensors provide an excellent all-weather tool for monitoring and recent investigations have also shown that Interferometric SAR (InSAR) can be very valuable for wetland monitoring in addition to its regular uses in DEM generation and surface deformation analyses. The availability of new SAR satellites such as the Sentinel 1 and SAOCOM missions, with short revisit times and open data policies, repeat-pass interferometry can now provide long time-series of coherence for wetland monitoring. In this article, we used a SOM neural network to cluster a yearly series of Sentinel 1 B coherence images from the coastal plain of Samborombón Bay, Argentina, into temporal coherence patterns. The timing and coherence values of these patterns were interpreted in terms of landcover, vegetation phenology, water sources, and waterlogged condition. Although the SOM patterns did not show a one to one relationship with landcover types nor with the main water sources, their spatial distribution and temporal signature of coherence gave information on wetlands with different water dynamics. A key outcome of our study was that temporal patterns of coherence could be used to assess the impacts of land-use practices on wetland functioning, which deserves further exploration. The spatial distribution of the temporal coherence patterns can be used as a hypothesis for wetland hydropatterns, a key to hydrological functional type wetland classification. This approach can help us gain a better understanding of complex wetlands and foster their sustainable management, particularly combined with in situ fieldwork and other remote sensing sources, particularly repeat pass L-band coherence, which can give a better indication of soil wetness.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Pergamon-Elsevier Science Ltd
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
C-BAND COHERENCE-TIME SERIES
dc.subject
COASTAL PLAIN WETLANDS
dc.subject
INSAR COHERENCE
dc.subject
SAMBOROMBÓN BAY
dc.subject
SOM
dc.subject
WETLAND CLASSIFICATION
dc.subject
WETLAND HYDROLOGY
dc.subject
WETLAND MONITORING
dc.subject.classification
Ciencias Medioambientales
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dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Evaluation of SAR C-band interferometric coherence time-series for coastal wetland hydropattern mapping
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2021-09-07T15:17:22Z
dc.journal.volume
106
dc.journal.pagination
1-13
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.description.fil
Fil: Minotti, Priscilla Gail. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rajngewerc, Mariela. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental; Argentina
dc.description.fil
Fil: Alí Santoro, Vanesa. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental; Argentina
dc.description.fil
Fil: Grimson, Rafael. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental; Argentina
dc.journal.title
Journal of South American Earth Sciences
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0895981120305198
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.jsames.2020.102976
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