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dc.contributor.author
Biedma, Luis Ariel  
dc.contributor.author
Colavecchia, Flavio Dario  
dc.contributor.author
Quintana Ortí, Enrique  
dc.contributor.other
Koumoutsakos, Petros  
dc.contributor.other
Lees, Michael  
dc.contributor.other
Krzhizhanovskaya, Valeria  
dc.contributor.other
Dongarra,Jack  
dc.contributor.other
Sloot, Peter  
dc.date.available
2021-09-21T17:50:52Z  
dc.date.issued
2017  
dc.identifier.citation
Solution of Few-Body Coulomb Problems with Latent Matrices on Multicore Processors; International Conference on Computational Science, ICCS 2017; Zurich; Suiza; 2017; 1743-1752  
dc.identifier.issn
1877-0509  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/141033  
dc.description.abstract
We re-formulate a classical numerical method for the solution of systems of linear equations to tackle problems with latent data, that is, linear systems of dimension that is a priori unknown. This type of systems appears in the solution of few-body Coulomb problems for Atomic Simulation Physics, in the form of multidimensional partial differential equations (PDEs) that require the numerical solution of a sequence of recurrent dense linear systems of growing scale. The large dimension of these systems, with up to several hundred thousands of unknowns, is tackled in our approach via a task-parallel implementation of the solver, using the OmpSs framework.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Elsevier  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Matrices Latentes  
dc.subject
Multicore Processors  
dc.subject
Sistemas heterogeneos  
dc.subject.classification
Otras Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información  
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Solution of Few-Body Coulomb Problems with Latent Matrices on Multicore Processors  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject  
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia  
dc.date.updated
2021-09-17T16:46:33Z  
dc.journal.volume
108  
dc.journal.pagination
1743-1752  
dc.journal.pais
Países Bajos  
dc.journal.ciudad
Amsterdam  
dc.description.fil
Fil: Biedma, Luis Ariel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Colavecchia, Flavio Dario. Comisión Nacional de Energí­a Atómica. Gerencia del Area Investigación y Aplicaciones No Nucleares. Gerencia de Física (Centro Atómico Balseiro). División Colisiones Atómicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Quintana Ortí, Enrique. Universitat Jaume I; España  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050917305136  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.019  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.coverage
Internacional  
dc.type.subtype
Conferencia  
dc.description.nombreEvento
International Conference on Computational Science, ICCS 2017  
dc.date.evento
2017-06-12  
dc.description.ciudadEvento
Zurich  
dc.description.paisEvento
Suiza  
dc.type.publicacion
Journal  
dc.description.institucionOrganizadora
ETH Zürich  
dc.description.institucionOrganizadora
Universiteit Van Amsterdam  
dc.description.institucionOrganizadora
University of Tennessee  
dc.description.institucionOrganizadora
Nanyang Technological University  
dc.source.revista
Procedia Computer Science  
dc.date.eventoHasta
2017-06-14  
dc.type
Conferencia  

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Formato: PDF
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