Artículo

Machine-learning algorithm incorporating capacitated sperm intracellular pH predicts conventional in vitro fertilization success in normospermic patients

Gunderson, Stephanie Jean; Puga Molina, Lis del CarmenIcon ; Spies, Nicholas; Balestrini, Paula AniaIcon ; Buffone, Mariano GabrielIcon ; Jungheim, Emily Susan; Riley, Joan; Santi, Celia Maria
Fecha de publicación: 04/2021
Editorial: Elsevier Science Inc.
Revista: Fertility and Sterility
ISSN: 0015-0282
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:

Resumen

To measure human sperm intracellular pH (pHi) and develop a machine-learning algorithm to predict successful conventional in vitro fertilization (IVF) in normospermic patients.
Palabras clave: CAPACITATION , CONVENTIONAL IVF , HUMAN SPERM , INTRACELLULAR PH , MACHINE LEARNING
 
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Formato: PDF
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Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/140790
URL: https://www.fertstert.org/article/S0015-0282(20)32552-8/fulltext
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.fertnstert.2020.10.038
Colecciones
Articulos(IBYME)
Articulos de INST.DE BIOLOGIA Y MEDICINA EXPERIMENTAL (I)
Citación
Gunderson, Stephanie Jean; Puga Molina, Lis del Carmen; Spies, Nicholas; Balestrini, Paula Ania; Buffone, Mariano Gabriel; et al.; Machine-learning algorithm incorporating capacitated sperm intracellular pH predicts conventional in vitro fertilization success in normospermic patients; Elsevier Science Inc.; Fertility and Sterility; 115; 4; 4-2021; 930-939
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