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dc.contributor.author
Braun, Germán Alejandro  
dc.contributor.author
Gimenez, Christian  
dc.contributor.author
Cecchi, Laura Andrea  
dc.contributor.author
Fillottrani, Pablo  
dc.date.available
2021-09-13T18:12:58Z  
dc.date.issued
2020-09  
dc.identifier.citation
Braun, Germán Alejandro; Gimenez, Christian; Cecchi, Laura Andrea; Fillottrani, Pablo; crowd: A Visual Tool for Involving Stakeholders into Ontology Engineering Tasks; Springer; KI - Kunstliche Intelligenz; 34; 3; 9-2020; 365-371  
dc.identifier.issn
0933-1875  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/140232  
dc.description.abstract
We present crowd, a web-based visual tool for ontology engineering tasks. Its aim is to involve ontology developers and domain experts into a collaborative comprehension and design of conceptual models, enhancing the communication between them and assessing their quality by fully integrating automatic reasoning in the tool. In this paper we briefly describe the initial requirements, architecture and user interface, and make an evaluation based on a use case and a comparison with related tools.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Springer  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
CONCEPTUAL MODELLING  
dc.subject
ONTOLOGY ENGINEERING  
dc.subject
SEMANTIC WEB TOOLS  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
crowd: A Visual Tool for Involving Stakeholders into Ontology Engineering Tasks  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2021-09-06T20:21:48Z  
dc.identifier.eissn
1610-1987  
dc.journal.volume
34  
dc.journal.number
3  
dc.journal.pagination
365-371  
dc.journal.pais
Alemania  
dc.journal.ciudad
Berlín  
dc.description.fil
Fil: Braun, Germán Alejandro. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informatica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Gimenez, Christian. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informatica; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Cecchi, Laura Andrea. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informatica; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Fillottrani, Pablo. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina  
dc.journal.title
KI - Kunstliche Intelligenz  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://link.springer.com/10.1007/s13218-020-00657-8  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/s13218-020-00657-8  

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