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dc.contributor.author
Avaro, Dante Adalberto
dc.contributor.author
Sánchez y Sánchez, Carlos Luis
dc.date.available
2021-09-01T01:24:25Z
dc.date.issued
2021-05
dc.identifier.citation
Avaro, Dante Adalberto; Sánchez y Sánchez, Carlos Luis; Nuevos desafíos para la rendición de cuentas en tiempos de pandemia: populismo y algoritmocracia; Universidad Nacional Autónoma de México; Mexicana de Ciencias Políticas y Sociales; 66; 242; 5-2021; 167-187
dc.identifier.issn
0185-1918
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/139379
dc.description.abstract
Este artículo presenta al populismo y a los siste-mas de inteligencia artificial como dos procesos que desafían y cuestionan el funcionamiento de la red institucional de rendición de cuentas en las democracias representativas. En cuanto al primero, se postula que los gobiernos populistas tienden a erosionar la rendición de cuentas. Y con respecto a lo segundo, se muestra la debili-dad de la red institucional para hacerles rendir cuentas. Por el momento, la evidencia disponible indica que ambos procesos son independientes. Sin embargo, un eventual solapamiento entre ambos conduciría a la rendición de cuentas a un terreno desconocido hasta el momento
dc.description.abstract
This article looks at how populism and artificial intelligence systems challenge the functioning of the institutional network of accountability in representative democracies. For the former, populist governments erode accountability; as for the latter, the institutional network fails to make artificial intelligence systems accountable. Currently, the available evidence indicates that both processes are independent. However, an eventual overlap would lead to accountability in hitherto unknown places.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universidad Nacional Autónoma de México
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Rendición de cuentas
dc.subject
Democracia
dc.subject
Populismos
dc.subject
Algortimos
dc.subject
COVID-19
dc.subject.classification
Otras Ciencia Política
dc.subject.classification
Ciencia Política
dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES
dc.title
Nuevos desafíos para la rendición de cuentas en tiempos de pandemia: populismo y algoritmocracia
dc.title
New challenges for accountability in times of the pandemic: populism and algorithmocracy
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2021-08-31T14:24:43Z
dc.identifier.eissn
2448-492X
dc.journal.volume
66
dc.journal.number
242
dc.journal.pagination
167-187
dc.journal.pais
México
dc.journal.ciudad
Ciudad de México
dc.description.fil
Fil: Avaro, Dante Adalberto. Universidad Nacional de Villa Maria. Centro de Conocimiento, Formacion E Investigacion En Estudios Sociales. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Cordoba. Centro de Conocimiento, Formacion E Investigacion En Estudios Sociales.; Argentina
dc.description.fil
Fil: Sánchez y Sánchez, Carlos Luis. Universidad Nacional Autónoma de México; México
dc.journal.title
Mexicana de Ciencias Políticas y Sociales
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.revistas.unam.mx/index.php/rmcpys/article/view/79322
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.22201/fcpys.2448492xe.2021.242.79322
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