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dc.contributor.author
Paccioretti, Pablo Ariel
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dc.contributor.author
Córdoba, Mariano
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dc.contributor.author
Balzarini, Monica Graciela
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dc.date.available
2021-08-24T19:32:16Z
dc.date.issued
2020-06
dc.identifier.citation
Paccioretti, Pablo Ariel; Córdoba, Mariano; Balzarini, Monica Graciela; Desarrollo de un software para mapeo de variabilidad espacial en agricultura y ambiente; Universidad Nacional de Cordoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; AgriScientia; 37; 1; 6-2020; 75-84
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/138813
dc.description.abstract
Diversos datos agronómicos y ambientales son recolectados con sistemas de posición geográfica posibilitando la construcción de mapas que describen la variación de las propiedades en el espacio. La variabilidad espacial uni y multivariada ha sido utilizada para comprender variación de observaciones dentro de campos de cultivo y también entre sitios de un territorio extenso, permitiendo la delimitación de áreas o zonas homogéneas a distintas escalas. El uso de métodos de estadística espacial, tanto a escala regional como a escala fina, demanda programas de computación especializados. FastMapping es una aplicación web interactiva que fue desarrollada para procesar datos espaciales. Permite preprocesar archivos de datos georreferenciados (depurar, estandarizar y re-escalar), facilita la interpolación espacial y la generación de mapas de variabilidad espacial de manera cuasiautomática. En este trabajo se comparó la zonificación multivariada de lotes agrícolas en función de propiedades de suelo producida por FastMapping con la obtenida desde un software comercial difundido para agricultura de precisión. Las facilidades de FastMapping para importar, limpiar, analizar y visualizar datos espaciales, en un único ambiente de computación, proveen un entorno fácil de usar para la implementación efectiva de métodos de estadística espacial.
dc.description.abstract
iverse agronomic and environmental data are collected with geographical position systems enabling the construction of maps that describe the variation of the studied properties over the space. Uni and multivariate spatial variability has been used to understand observation variation within crop fields and between sites in a large territory, allowing the delimitation of homogeneous areas at different scales. The use of spatial statistics methods, both regionally and on a small scale, demands specialized software programs. FastMapping is an interactive web application developed to process spatial data. It allows users to preprocess georeferenced data (clean, standardize and re-scale), it facilitates spatial interpolation and the generation of spatial variability maps quasi-automatically. This work compares the multivariate zoning of agricultural fields according to soil properties produced by FastMapping and that obtained from commercial software used for precision agriculture. FastMapping allows to import, clean, analyze and visualize spatial data, in a single environment, provide an easy-to-use framework for the effective implementation of spatial statistics methods.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universidad Nacional de Cordoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/
dc.subject
SOFTWARE
dc.subject
AGRICULTURA DE PRECISIÓN
dc.subject
DATOS ESPACIALES
dc.subject
DEPURACIÓN
dc.subject
ZONAS DE MANEJO
dc.subject.classification
Agricultura
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dc.subject.classification
Agricultura, Silvicultura y Pesca
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dc.subject.classification
CIENCIAS AGRÍCOLAS
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dc.title
Desarrollo de un software para mapeo de variabilidad espacial en agricultura y ambiente
dc.title
Software development for spatial variability mapping in agriculture and environment
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2021-08-13T16:23:28Z
dc.identifier.eissn
1668-298X
dc.journal.volume
37
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
75-84
dc.journal.pais
Argentina
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dc.journal.ciudad
Córdoba
dc.description.fil
Fil: Paccioretti, Pablo Ariel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola. Grupo Vinculado Catedra de Estadística y Biometría de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de Córdoba al UFyMA | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola. Grupo Vinculado Catedra de Estadística y Biometría de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de Córdoba al UFyMA; Argentina
dc.description.fil
Fil: Córdoba, Mariano. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola. Grupo Vinculado Catedra de Estadística y Biometría de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de Córdoba al UFyMA | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola. Grupo Vinculado Catedra de Estadística y Biometría de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de Córdoba al UFyMA; Argentina
dc.description.fil
Fil: Balzarini, Monica Graciela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola. Grupo Vinculado Catedra de Estadística y Biometría de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de Córdoba al UFyMA | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola. Grupo Vinculado Catedra de Estadística y Biometría de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de Córdoba al UFyMA; Argentina
dc.journal.title
AgriScientia
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unc.edu.ar/index.php/agris/article/view/27863
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.31047/1668.298x.v37.n1.27863
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