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dc.contributor.author
Marchi, Pablo Gabriel
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dc.contributor.author
Gill Estevez, Pablo Daniel
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dc.contributor.author
Messina, Francisco Javier
dc.contributor.author
Galarza, Cecilia Gabriela
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dc.date.available
2021-08-19T16:32:13Z
dc.date.issued
2020-04
dc.identifier.citation
Marchi, Pablo Gabriel; Gill Estevez, Pablo Daniel; Messina, Francisco Javier; Galarza, Cecilia Gabriela; Loss of Excitation Detection in Synchronous Generators Based on Dynamic State Estimation; Institute of Electrical and Electronics Engineers; Ieee Transactions On Energy Conversion; 35; 3; 4-2020; 1606-1616
dc.identifier.issn
0885-8969
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/138534
dc.description.abstract
In this article, we present a new approach to the detection of Loss-Of-Excitation (LOE), a typical failure of synchronous generators. Unlike most of the algorithms proposed in the literature, which only use the information available at the point of connection, we also take advantage of prior knowledge of the generator model. To track the field voltage and the other state variables, we have chosen the Constrained Unscented Kalman Filter (CUKF) as the core estimation technique, with phasor measurements as the input for this filtering algorithm. Detection of LOE is then performed by using the Faulty Modes Detection and Diagnosis (FMDD) algorithm, which combines the normal operation and a LOE-based model to decide in real-time whether an LOE has occurred or not. Results of simulations using a small two-area power system and the IEEE 39-bus system show that LOE detection times can be significantly reduced as compared to conventional and state-of-the-art approaches. Moreover, we observe that the new fault detection signal used to trip the generator can avoid short-term voltage stability problems.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Institute of Electrical and Electronics Engineers
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
CONSTRAINED UNSCENTED KALMAN FILTER
dc.subject
FAULT DETECTION AND DIAGNOSIS
dc.subject
GENERATOR MODELING
dc.subject
LOSS OF EXCITATION
dc.subject
PMU DATA
dc.subject
SYNCHRONOUS GENERATORS
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
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dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Loss of Excitation Detection in Synchronous Generators Based on Dynamic State Estimation
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-10-27T17:50:50Z
dc.journal.volume
35
dc.journal.number
3
dc.journal.pagination
1606-1616
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.journal.ciudad
New York
dc.description.fil
Fil: Marchi, Pablo Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Centro de Simulación Computacional para Aplicaciones Tecnológicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gill Estevez, Pablo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Centro de Simulación Computacional para Aplicaciones Tecnológicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Messina, Francisco Javier. Mc Gill University; Canadá
dc.description.fil
Fil: Galarza, Cecilia Gabriela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Centro de Simulación Computacional para Aplicaciones Tecnológicas; Argentina
dc.journal.title
Ieee Transactions On Energy Conversion
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://ieeexplore.ieee.org/document/9057703/
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1109/TEC.2020.2985529
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