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dc.contributor.author
Bonansea, Matias
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dc.contributor.author
Rodriguez, Claudia
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dc.contributor.author
Pinotti, Lucio Pedro
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dc.date.available
2021-08-17T17:12:12Z
dc.date.issued
2018-10
dc.identifier.citation
Bonansea, Matias; Rodriguez, Claudia; Pinotti, Lucio Pedro; Assessing the potential of integrating Landsat sensors for estimating chlorophyll-a concentration in a reservoir; IWA Publishing; Hydrology Research; 49; 5; 10-2018; 1608-1617
dc.identifier.issn
1998-9563
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/138353
dc.description.abstract
Landsat satellites, 5 and 7, have significant potential for estimating several water quality parameters, but to our knowledge, there are few investigations which integrate these earlier sensors with the newest and improved mission of Landsat 8 satellite. Thus, the comparability of water quality assessing across different Landsat sensors needs to be evaluated. The main objective of this study was to assess the feasibility of integrating Landsat sensors to estimate chlorophyll-a concentration (Chl-a) in Río Tercero reservoir (Argentina). A general model to retrieve Chl-a was developed (R2 ¼ 0.88). Using observed versus predicted Chl-a values the model was validated (R2 ¼ 0.89) and applied to Landsat imagery obtaining spatial representations of Chl-a in the reservoir. Results showed that Landsat 8 can be combined with Landsat 5 and 7 to construct an empirical model to estimate water quality characteristics, such as Chl-a in a reservoir. As the number of available and upcoming sensors with open access will increase with time, we expect that this trend will certainly further promote remote sensing applications and serve as a valuable basis for a wide range of water quality assessments.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
IWA Publishing
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
CHLOROPHYLL-A
dc.subject
LANDSAT
dc.subject
REMOTE SENSING
dc.subject
SENSORS
dc.subject
WATER QUALITY
dc.subject.classification
Sensores Remotos
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dc.subject.classification
Ingeniería del Medio Ambiente
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Assessing the potential of integrating Landsat sensors for estimating chlorophyll-a concentration in a reservoir
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2021-07-30T18:08:03Z
dc.identifier.eissn
2224-7955
dc.journal.volume
49
dc.journal.number
5
dc.journal.pagination
1608-1617
dc.journal.pais
Reino Unido
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dc.journal.ciudad
Londres
dc.description.fil
Fil: Bonansea, Matias. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Instituto de Ciencias de la Tierra, Biodiversidad y Ambiente - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Ciencias de la Tierra, Biodiversidad y Ambiente; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Estudios Básicos y Agropecuarios; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rodriguez, Claudia. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria. Departamento de Estudios Básicos y Agropecuarios; Argentina
dc.description.fil
Fil: Pinotti, Lucio Pedro. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Instituto de Ciencias de la Tierra, Biodiversidad y Ambiente - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Ciencias de la Tierra, Biodiversidad y Ambiente; Argentina
dc.journal.title
Hydrology Research
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://iwaponline.com/hr/article/49/5/1608/38863/Assessing-the-potential-of-integrating-Landsat
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.2166/nh.2017.116
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