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dc.contributor.author
Rivero, Mariano
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dc.contributor.author
Gutiérrez Cacciabue, Dolores
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dc.contributor.author
Rajal, Verónica Beatriz
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dc.contributor.author
Irazusta, Verónica Patricia
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dc.date.available
2021-08-04T13:28:55Z
dc.date.issued
2020-12
dc.identifier.citation
Rivero, Mariano; Gutiérrez Cacciabue, Dolores; Rajal, Verónica Beatriz; Irazusta, Verónica Patricia; Propuestas para el control y la mitigación de la diseminación de COVID-19: un manejo estratégico de la enfermedad; Asociación Argentina de Microbiología; Revista Argentina de Microbiología; 12-2020; 1-9
dc.identifier.issn
0325-7541
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/137749
dc.description.abstract
La velocidad de diseminación del COVID-19 en el mundo llevó a que los países afectados cerraran sus fronteras y tomaran medidas de distanciamiento social. Después de seis meses de que la enfermedad fuera declarada pandemia, muchos países están tomaron medidas de flexibilización del aislamiento, aunque sin una vacuna o un medicamento capaz de enfrentar la infección por el SARS-CoV-2, la situación podría revertirse en cualquier momento. El objetivo del presente trabajo fue proponer un algoritmo de decisión tendiente a optimizar las detecciones de casos asintomáticos y administrar la cuarentena de una manera estratégica, para así evitar la diseminación del virus y tender hacia una normalidad administrada. Se elaboró una propuesta tentativa de optimización y ordenamiento de pruebas de detección del SARSCoV-2, basada en el análisis de muestras compuestas reunidas a partir de aquellas tomadas de manera individual a personas asintomáticas que integran cohortes de interés. Se definieron cohortes según su función en la sociedad o grado de vulnerabilidad. El algoritmo contempla variables como la prioridad de la cohorte, el número de integrantes de los grupos de análisis dentro de cada cohorte, el contacto intragrupal e intergrupal, la vulnerabilidad al contagio por la actividad desarrollada y el tiempo transcurrido desde que se realizó la prueba por última vez. Se ilustró la propuesta con cohortes hipotéticas definidas, con un único grupo de análisis para simplificar, y se comprobó que la aplicación de la herramienta permite establecer de una manera racional un orden de prioridad para realizar las pruebas en grupos críticos de la sociedad. Esta herramienta permitirá optimizar recursos y disminuir el impacto de la enfermedad en la salud, la sociedad y la economía de una región.
dc.description.abstract
COVID-19 spread rapidly throughout the world, leading most of the affected countries to close their borders and to establish lockdown in different versions. Three months after the pandemic started, many countries are making decisions tending to relax the lockdown, although without a vaccine or treatment capable of confronting SARS-CoV-2 infection, the situation could be reversed at any time. In this context, the aim of this work was to propose a decision algorithm that will allow the optimization of asymptomatic case detections and the strategic management of quarantine to prevent the spread of the virus and to allow a new controlled normality. This tentative proposal was developed to optimize the number of tests for the detection of SARS-CoV-2, analyzing composite samples (group analysis) that combine individual ones taken from different people that integrate the group of interest. Groups were defined according to their critical role in society and/or because they belong to vulnerable groups. The algorithm takes into account the following variables: group priority, number of members within the group, intragroup and intergroup contact, contact vulnerability due to the activity, and time elapsed since last testing. The proposed tool rationally allows to establish a priority order to assess critical groups in society. Furthermore, this tool could optimize the available resources, reducing the impact on a region's health, society, and economy.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Asociación Argentina de Microbiología
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
COVID-19
dc.subject
DECISION ALGORITHM
dc.subject
LOCKDOWN
dc.subject
QUARANTINE
dc.subject
SARS-COV-2
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Computación e Información
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Ciencias de la Computación e Información
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CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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Políticas y Servicios de Salud
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Ciencias de la Salud
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dc.subject.classification
CIENCIAS MÉDICAS Y DE LA SALUD
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dc.title
Propuestas para el control y la mitigación de la diseminación de COVID-19: un manejo estratégico de la enfermedad
dc.title
Proposal for the control and mitigation of COVID-19 dissemination: strategic management of the disease
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2021-08-02T14:15:39Z
dc.identifier.eissn
1851-7617
dc.journal.pagination
1-9
dc.journal.pais
Argentina
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dc.description.fil
Fil: Rivero, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones para la Industria Química. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones para la Industria Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gutiérrez Cacciabue, Dolores. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones para la Industria Química. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones para la Industria Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rajal, Verónica Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones para la Industria Química. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones para la Industria Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Irazusta, Verónica Patricia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones para la Industria Química. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones para la Industria Química; Argentina
dc.journal.title
Revista Argentina de Microbiología
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.ram.2020.12.004
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0325754121000079
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