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dc.contributor.author
Schiaffino, Silvia Noemi
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Amandi, Analia Adriana
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.date.available
2021-07-30T14:31:15Z
dc.date.issued
2006-03
dc.identifier.citation
Schiaffino, Silvia Noemi; Amandi, Analia Adriana; Personalizing user-agent interaction; Elsevier Science; Knowledge-Based Systems; 19; 1; 3-2006; 43-49
dc.identifier.issn
0950-7051
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/137446
dc.description.abstract
Interface agents are computer programs that provide personalized assistance to users with their computer-based tasks. The interface agents developed so far have focused their attention on learning a user´s preferences in a given application domain and on assisting him according to them. However, in order to personalize the interaction with users, interface agents should also learn how to best interact with each user and how to provide them assistance of the right sort at the right time. To fulfil this goal, an interface agent has to discover when the user wants a suggestion to solve a problem or deal with a given situation, when he requires only a warning about it and when he does not need any assistance at all. In this work, we propose a learning algorithm, named WoS, to tackle this problem. Our algorithm is based on the observation of a user´s actions and on a user´s reactions to the agent´s assistance actions. The WoS algorithm enables an interface agent to adapt its behavior and its interaction with a user to the user´s assistance requirements in each particular context.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
INTERFACE AGENTS
dc.subject
PERSONALIZATION
dc.subject
USER PROFILING
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Personalizing user-agent interaction
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2021-04-28T20:44:10Z
dc.journal.volume
19
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
43-49
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Schiaffino, Silvia Noemi. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina
dc.description.fil
Fil: Amandi, Analia Adriana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentina
dc.journal.title
Knowledge-Based Systems
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2005.07.005
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