Using temporally explicit habitat suitability models to infer the migratory pattern of a large mobile shark

Abstract

Conservation and management measures for large mobile sharks are more effective when information on migratory patterns and environmental cues are known. In the absence of long-term monitoring data or tracking programs, available information is based on occasional catch or sighting records from a variety of sources, usually constrained in space and time. This study demonstrates the utility of developing temporally explicit habitat suitability (HS) models to infer the migratory pattern of large mobile sharks. Bimonthly presence-only HS models (MaxEnt algorithm) were developed for the broadnose sevengill shark (Notorynchus cepedianus) in the southwest Atlantic based on an exhaustive collection of data records and ecologically relevant predictors. The six final models showed good predictive power and were evaluated with independent data. A migratory pattern characterized by two main displacements was inferred from the models. We show that HS models can be applied as a no-cost, desk-based alternative to infer broadscale movements of large mobile sharks. This methodology is relevant as an important first step toward informing management plans in data-poor and financially limited regions or regions under urgent conservation need.

Les mesures de conservation et de gestion visant les grands requins mobiles sont plus efficaces quand de l’information sur leurs habitudes de migration et les signaux ambiants est disponible. En l’absence de données de surveillance ou de programmes de suivi à long terme, l’information disponible repose sur des registres de prises ou signalements occasionnels provenant de diverses sources et habituellement limités dans le temps et l’espace. La présente étude démontre l’utilité d’élaborer des modèles de qualité de l’habitat (QH) temporellement explicites pour inférer les habitudes de migration de grands requins mobiles. Des modèles bimestriels de QH basés seulement sur la présence (algorithme MaxEnt) ont été mis au point pour le requin plat-nez (Notorynchus cepedianus) dans le sud-ouest de l’océan Atlantique à la lumière d’une collection exhaustive de registres de données et de variables prédictives pertinentes sur le plan écologique. Les six modèles finaux présentent une bonne efficacité prédictive et ont été évalués à l’aide de données indépendantes. Des habitudes migratoires caractérisées par deux principaux déplacements sont inférées à partir des modèles. Nous démontrons que les modèles de QH peuvent être utilisés comme option à coût nul réalisée au bureau pour inférer les déplacements à grande échelle de grands requins mobiles. Cette méthodologie est pertinente comme première étape importante pour la production des plans de gestion dans des régions où les données ou les ressources financières sont limitées ou encore là où les besoins de conservation sont urgents.