Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author
Larregui, Juan Ignacio
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Cazzato, Dario
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Castro, Silvia Mabel
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.date.available
2021-06-30T20:00:14Z
dc.date.issued
2019-01
dc.identifier.citation
Larregui, Juan Ignacio; Cazzato, Dario; Castro, Silvia Mabel; An image processing pipeline to segment iris for unconstrained cow identification system; De Gruyter; Open Computer Science; 9; 1; 1-2019; 145-159
dc.identifier.issn
2299-1093
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/135193
dc.description.abstract
One of the most evident costs in cow farming is the identification of the animals. Classic identification processes are labour-intensive, prone to human errors and invasive for the animal. An automated alternative is an animal identification based on unique biometric patterns like iris recognition; in this context, correct segmentation of the region of interest becomes of critical importance. This work introduces a bovine iris segmentation pipeline that processes images taken in the wild, extracting the iris region. The solution deals with images taken with a regular visible-light camera in real scenarios, where reflections in the iris and camera flash introduce a high level of noise that makes the segmentation procedure challenging. Traditional segmentation techniques for the human iris are not applicable given the nature of the bovine eye; at this aim, a dataset composed of catalogued images and manually labelled ground truth data of Aberdeen-Angus has been used for the experiments and made publicly available. The unique ID number for each different animal in the dataset is provided, making it suitable for recognition tasks. Segmentation results have been validated with our dataset showing high reliability: with the most pessimistic metric (i.e. intersection over union), a mean score of 0.8957 has been obtained.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
De Gruyter
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.subject
BOVINE EYE
dc.subject
IMAGE PROCESSING
dc.subject
IRIS SEGMENTATION
dc.subject
PUPIL SEGMENTATION
dc.subject.classification
Otras Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.title
An image processing pipeline to segment iris for unconstrained cow identification system
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2021-06-07T15:26:19Z
dc.identifier.eissn
2299-1093
dc.journal.volume
9
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
145-159
dc.journal.pais
Alemania
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.journal.ciudad
Berlín
dc.description.fil
Fil: Larregui, Juan Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Cazzato, Dario. : University Of Luxembourg; Luxemburgo. Interdisciplinary Centre For Security Reliability And T; Luxemburgo
dc.description.fil
Fil: Castro, Silvia Mabel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.journal.title
Open Computer Science
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.degruyter.com/view/journals/comp/9/1/article-p145.xml
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1515/comp-2019-0010
Archivos asociados